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龙图腾网获悉贵州中汇科技发展有限公司申请的专利一种智能态势分析编排方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565189.3，技术领域涉及：G06F8/10；该发明授权一种智能态势分析编排方法及系统是由夏永平;屈昭;王冠乔;聂若凡;徐徐设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能态势分析编排方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能态势分析编排方法及系统，该方法包括：获取用户业务分析需求并提取核心要素，构建含数据层、处理层、分析层和展示层代理的四层神经网络协作框架；正向分解业务目标生成初始任务执行网络，经反向协作优化算法调整形成优化业务流程；通过含模型与数据参数向量的双参数风险模型评估流程，识别风险兴趣点并生成风险态势数据；基于该数据生成编辑操作序列，利用连续时间马尔可夫链模型进行非自回归式调整，得到最终方案。此发明实现BI业务流程智能化编排，提升流程质量、效率及分析结果可信度。

本发明授权一种智能态势分析编排方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能态势分析编排方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户输入的业务分析需求，对所述业务分析需求进行语义解析和意图识别，提取包括业务目标、分析对象、时间范围和约束条件的业务需求核心要素； 基于所述业务需求核心要素，构建包含数据层代理、处理层代理、分析层代理和展示层代理的四层代理神经网络协作框架，并为各层代理封装相应的核心能力模块； 对所述业务目标进行正向任务分解，将复杂业务需求逐层分解为子任务并分配给相应代理，生成初始任务执行网络； 基于所述初始任务执行网络的执行结果采用反向协作优化算法调整代理协作方式，形成优化后的业务流程； 构建包含模型参数向量和数据参数向量的双参数风险模型，对所述优化后的业务流程进行风险评估，识别风险兴趣点并生成风险态势数据； 基于所述风险态势数据生成编辑操作序列，通过连续时间马尔可夫链模型对所述优化后的业务流程进行非自回归式调整，得到最终的智能业务编排方案； 其中，所述基于所述风险态势数据生成编辑操作序列，包括： 基于所述风险态势数据，定义适用于业务流程的编辑操作集，包括组件插入、删除、替换和参数调整的基本操作； 基于所述编辑操作集，建立描述业务流程演化的连续时间马尔可夫链模型，其中状态表示流程配置，转移速率表示单位时间内执行编辑操作的倾向性； 通过分析历史流程版本和编辑记录，使用最大似然估计方法学习所述连续时间马尔可夫链模型的转移速率矩阵参数； 基于所述风险态势数据中的风险兴趣点，构建风险导向的目标函数，将风险评分作为主要优化目标； 采用蒙特卡洛树搜索与马尔可夫链模型相结合的方法，基于所述目标函数生成优化业务流程的编辑操作序列，得到所述最终的智能业务编排方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州中汇科技发展有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市南明区水口寺街道蟠桃宫29号兴隆誉峰1号楼1层2A号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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