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龙图腾网获悉航天科工广信智能技术有限公司申请的专利基于大数据的多参数冷源智能控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121025581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526670.1，技术领域涉及：F24F11/63；该发明授权基于大数据的多参数冷源智能控制系统及方法是由杨军喜;陈明;陈湜;李永飞;卢伟鉴;黄能;张师梁设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的多参数冷源智能控制系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于大数据的多参数冷源智能控制系统及方法，其中，系统包括数据采集与控制模块，用于采集冷源系统相关参数；综合能耗标准化模块，用于将能耗参数转换为统一的标准化能耗指标；舒适度算法构建模块，用于生成动态舒适度指数；关联规则挖掘模块，用于从历史数据中挖掘多维关联规则；智能决策模块，用于基于指标、指数以及关联规则，生成最优控制策略；控制指令生成模块，用于将最优控制策略转化为设备调控参数，本说明书实施例基于深度强化学习和改进的FP‑Growth算法的多参数融合冷源智能控制技术，通过对多源数据的深度挖掘与智能决策，实现冷源系统的高效节能与室内环境舒适感的精准调控。

本发明授权基于大数据的多参数冷源智能控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的多参数冷源智能控制系统，其特征在于，包括： 数据采集与控制模块，用于采集冷源系统能耗参数、环境参数、人员活动参数、设备运行状态参数、并执行控制指令； 综合能耗标准化模块，与数据采集与控制模块连接，用于接收能耗参数，并将能耗参数转换为统一的标准化能耗指标，并输出能效评估指标； 舒适度算法构建模块，与数据采集与控制模块连接，用于接收所述环境参数和人员活动参数，生成动态舒适度指数，并构建用于深度强化学习的动态舒适度奖励项； 关联规则挖掘模块，与数据采集与控制模块、综合能耗标准化模块以及舒适度算法构建模块连接，采用改进的FP‑Growth算法从历史数据中挖掘所述环境参数、标准化能耗指标与舒适度指数之间的多维关联规则；该关联规则引入动态最小支持度阈值函数和采用矩阵压缩存储，并将所挖掘的规则作为智能决策模块的先验知识； 智能决策模块，与综合能耗标准化模块、舒适度算法构建模块以及关联规则挖掘模块连接，采用深度强化学习算法，基于所述标准化能耗指标和所述动态舒适度指数构建奖励函数，结合所述关联规则，生成最优控制策略； 控制指令生成模块，与智能决策模块和数据采集与控制模块连接，用于将所述最优控制策略转化为设备调控参数，并将其发送至数据采集与控制模块以驱动冷源系统执行所述控制指令。

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