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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司;中国能源建设股份有限公司;成都贝斯特数码科技有限责任公司申请的专利一种新能源场站发电设备实时数据的多层级治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511543808.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种新能源场站发电设备实时数据的多层级治理方法是由王华明;林阳;焦景云;陈跃第;刘军;何沛衡;熊涛;欧阳裕洁;黄永军设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源场站发电设备实时数据的多层级治理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源场站发电设备实时数据的多层级治理方法，涉及光伏发电场站的数据多层级治理技术领域，该方法通过获取场站电子分布图并划分子区域，在设备和子区域层面采集电压、电流、温度与功率等多维数据，经过异常剔除与归一化处理后，构建AI动态多层级治理模型，输出治理状态向量与响应评估结果。通过计算波动异常系数、子区域治理响应一致性系数及治理协同效能系数，分别对应组件、子区域与跨区级的运行状态判定，并与预设的三类阈值进行对比分析，逐级触发治理策略。本发明可实现光伏场站设备级、子区域级、跨区级与场站级的实时协同治理与动态优化，提升系统整体运行稳定性与策略响应效率。

本发明授权一种新能源场站发电设备实时数据的多层级治理方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源场站发电设备实时数据的多层级治理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取光伏场站电子分布图并划分子区域；在组件层采集电压、电流、温度；在子区域层采集输出功率与协同行为数据； 步骤二、对采集数据电压、电流和温度进行异常剔除、归一化与滑动窗口平滑处理； 步骤三、构建多尺度深度学习模型，融合设备至场站多层级数据与治理历史信息，训练生成具备治理感知、结构建模与策略适配能力的AI动态多层级治理模型，输出治理状态向量、特征图谱及响应评估结果，用于辅助智能策略生成与动态适配； 步骤四、通过对光伏场站的子区域的组件运行状态进行实时监测，结合子区域历史运行周期的数据均值与波动水平，计算获取波动异常系数BDYC，并与第一阈值Q1进行对比分析，判断表示子区域内组件波动是否正常，若异常则给予策略； 步骤五、通过对多个子区域在统一治理策略下的响应差异进行监测，计算获取子区域治理响应一致性系数XYYZ，并与第二阈值Q2进行对比分析，判断子区域的治理响应一致性是否合格，若不合格则给予策略； 步骤六、通过对治理后多个子区域间的响应一致性、策略协同耦合程度及整体互补效应进行实时监测，计算获取治理协同效能系数ZLXN，并与第三阈值Q3进行对比分析，判断跨区治理协同效果是否合格，若不合格则给予策略； 步骤四包括： S41、通过对光伏场站的子区域的组件运行状态进行实时监测，结合子区域历史运行周期的数据均值与波动水平，无量纲处理后，计算获取波动异常系数BDYC，公式如下： 式中，n表示子区域参与监测的组件数量，表示第i个组件的当前周期电压值，表示组件电压历史均值，表示电压历史标准差值，表示第i个组件的当前周期电流值，表示组件电流历史均值，表示电流历史标准差值，表示第i个组件温度与邻接组件的差值，表示周期内组件环境参考温度值，表示防止分母为零的极小值常数，w1、w2和w3表示权重系数； 步骤五包括： S51、当接收到第一预警指令时，启动光伏场区治理响应一致性分析机制，对多个子区域在统一治理策略下的响应差异进行监测，结合波动异常系数BDYC，无量纲处理后，计算获取子区域治理响应一致性系数XYYZ，公式如下： 式中，m表示参与治理的子区域的数量，表示治理后第j个子区域的平均输出功率，表示治理前的参考平均输出功率，表示防止分母为零的极小值常数，表示子区域所有设备的波动异常系数标准差，和表示权重系数； 步骤六包括： S61、当接收到第二预警指令时，启动治理子区域重分配与策略再部署机制，对治理后多个子区域间的响应一致性、策略协同耦合程度及整体互补效应进行实时监测，无量纲处理后，计算获取治理协同效能系数ZLXN，公式如下： 式中，表示治理后参与治理的子区域治理响应一致性系数标准差，表示参与治理的子区域治理响应一致性系数的均值，表示参与协同计算的子区域组合数量，表示第h对子区域之间的治理后策略响应偏移量，表示治理前第h对子区域协同基准值，表示防止分母为零的极小值常数，和表示权重调节因子。

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