河北工程大学;北京清智易行科技有限公司王毅获国家专利权
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龙图腾网获悉河北工程大学;北京清智易行科技有限公司申请的专利一种基于时序大模型的新型充电场站用能预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121010029B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510945717.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于时序大模型的新型充电场站用能预测方法及系统是由王毅;王巍;刘欣设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时序大模型的新型充电场站用能预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及充电场站预测技术领域,具体的是一种基于时序大模型的新型充电场站用能预测方法及系统,包括:采集充电场站的用能信息;将用能信息按照时间序列的形式进行组合,构建与充电场站用能相关的用能时序模型;使用用能时序模型,获取充电场站在每个用电时段下的实际需求时间,并根据实际需求时间,确定充电需求与充电负荷的表征关系;核实用能时序模型的用电场景,并设置与用电场景相关的场景状态指标;核实场景状态指标下用电设备和空闲设备在不同用电时段下的分布位置,设置用电分布偏好指标;基于用电分布偏好指标核对用能时序模型中的相邻时间用电时段的差异量,筛选得到用能预测策略;实现了用能预测的准确度和资源配置的高效性。
本发明授权一种基于时序大模型的新型充电场站用能预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于时序大模型的新型充电场站用能预测方法,其特征在于,包括: S1,采集充电场站的用能信息,用能信息包括充电场站的电力消耗值、用电时段、用电场景、每个用电时段下的用电设备和空闲设备; S2,将用能信息按照时间序列的形式进行组合,构建与充电场站用能相关的用能时序模型; S3,使用用能时序模型,获取充电场站在每个用电时段下的实际需求时间,并根据实际需求时间,确定充电需求与充电负荷的表征关系; S4,核实用能时序模型的用电场景,分析用电场景与充电需求的表征关系,并设置与用电场景相关的场景状态指标; S5,核实场景状态指标下用电设备和空闲设备的分布情况,按照用电设备和空闲设备在不同用电时段下的分布位置,设置用电分布偏好指标; S6,基于用电分布偏好指标核对用能时序模型中的相邻时间用电时段的差异量,筛选得到用能预测策略; 步骤S6包括:S61,提取充电需求与充电负荷的表征关系对应的第一指标值和用电场景与充电需求的表征关系对应的第二指标值,计算第一指标值和第二指标值在相邻用电时段内的差异量,设置差异判断指标;S62,对场景状态指标和用电分布偏好指标在相邻用电时段内的差异量进行识别,并设置状态差异指标;S63,将状态差异指标和差异判断指标与预设用能策略进行比较,选择状态差异指标和差异判断指标与预设用能策略的相似度最大值对应的预设用能策略,作为用能预测策略输出; 差异判断指标表示为: ; 其中,表示差异判断指标,表示第一指标值的差异量,表示第二指标值的差异量,表示第一指标值的差异量的标准值,表示第二指标值的差异量的标准值; 状态差异指标表示为: ; 其中,表示状态差异指标,表示场景状态指标的差异量,表示用电分布偏好指标的差异量。
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