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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种细粒度视觉目标识别专家知识智能体生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119235.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种细粒度视觉目标识别专家知识智能体生成方法和装置是由董明皓;王健蘅;陈超;吴佳;梁继民;石光明设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种细粒度视觉目标识别专家知识智能体生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种细粒度视觉目标识别专家知识智能体生成方法和装置，该方法包括：基于诊断特征的特征排序、特征权重、待识别图像中诊断特征的语义描述信息，生成待识别图像的第一类提示词，其中，特征排序和特征权重是根据专家在识别同类目标时的主观数据和客观数据确定的；将待识别图像所属领域、待识别图像和第一类提示词输入至基于大语言模型的认知过程推理系统，得到推理文本，其中，推理文本用于模拟专家在识别待识别图像时的视觉认知过程。本发明能够利用已有的部分专家领域知识驱动大模型高效、自动化地生成模拟人类专家识别细粒度目标过程的推理文本。

本发明授权一种细粒度视觉目标识别专家知识智能体生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种细粒度视觉目标识别专家知识智能体生成方法，其特征在于，包括： 基于诊断特征的特征排序、特征权重、待识别图像中诊断特征的语义描述信息，生成待识别图像的第一类提示词，其中，所述特征排序和特征权重是根据专家在识别同类目标时的主观数据和客观数据确定的； 将待识别图像所属领域、所述待识别图像和所述第一类提示词输入至基于大语言模型的认知过程推理系统，得到推理文本，其中，所述推理文本用于模拟专家在识别所述待识别图像时的视觉认知过程； 其中，所述认知过程推理系统包括： 领域知识增强获取模块，所述领域知识增强获取模块用于根据所述待识别图像所属领域检索所述待识别图像的领域知识； 特征选择模块，所述特征选择模块用于根据所述第一类提示词提取识别所述待识别图像的过程中具有诊断价值的诊断特征，得到可视显著识别特征，其中，所述可视显著识别特征包括至少一个所述诊断特征； 属性提取模块，所述属性提取模块用于检索所述可视显著识别特征的结构属性信息； 多模态专家知识引导的模型推理模块，所述模型推理模块用于基于所述第一类提示词中的所述特征排序，整合所述领域知识、所述可视显著识别特征、所述结构属性信息，得到所述推理文本。

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