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龙图腾网获悉成都灵动美惠科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511116787.2，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法是由粟飞设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法，涉及计算机辅助设计与图形生成技术领域，包括：多源数据输入模块，用于接收概念设计图、文本描述及参考3D模型；特征提取模块，包括：图像特征提取单元，用于提取概念设计图的风格特征向量与结构轮廓向量；文本语义解析单元，用于输出文本描述的关键属性标签向量。本发明提出的3D美术模型智能生成系统及方法，通过多源数据输入，包括概念设计图、文本描述及参考3D模型，全面融合了设计意图，解决了单一数据源生成模型的局限性，其动态权重分配策略和闭环优化机制，确保了生成模型在几何形状与风格特征上与设计意图的高度一致，减少了人工后期修正的工作量。

本发明授权基于多源数据融合的3D美术模型智能生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的3D美术模型智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 接收多源输入数据，包括概念设计图、文本描述及参考3D模型； 执行特征提取操作，通过图像解析步骤提取概念设计图的视觉风格特征向量与结构轮廓特征向量，通过文本解析步骤提取文本描述的语义属性特征向量，通过模型解析步骤提取参考3D模型的拓扑结构特征矩阵及材质参数特征集合； 执行特征融合操作，将所述视觉风格特征向量、结构轮廓特征向量、语义属性特征向量、拓扑结构特征矩阵及材质参数特征集合输入条件生成模型，该模型根据动态权重分配策略融合特征并生成初始3D模型网格数据与纹理贴图； 执行闭环优化操作，通过几何误差分析步骤计算生成模型网格与输入概念设计图的结构轮廓偏差值，通过风格一致性分析步骤比对生成模型纹理贴图与概念设计图的色彩分布相似度； 当偏差值或相似度未达阈值时，触发优化步骤调整特征融合权重并重新生成模型； 若接收到用户修改指令，则通过指令解析步骤提取语义特征更新生成参数；迭代执行生成‑评估‑优化操作直至输出最终3D模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都灵动美惠科技有限公司，其通讯地址为：610094 四川省成都市高新区天府大道北段1700号3栋1单元9楼903号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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