买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉之江实验室申请的专利卫星成像质量的预测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511528535.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权卫星成像质量的预测方法、装置、电子设备及介质是由刘熠民;彭威;谭伟;李璐;张也;崔颖;冯秀荣;漆云亮;熊炳;李爽;刘晶洁设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本卫星成像质量的预测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了卫星成像质量的预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待预测区域的待预测数据集；待预测数据集包括位置信息、时间信息和气象数据；通过预先构建的分类预测模型，对待预测数据集进行质量评估，以确定待预测数据集的数据质量等级；根据数据质量等级，将待预测数据集输入对应等级的预先构建的成像预测模型，得到成像预测分数；成像预测分数越高，表征待预测区域的成像适宜程度越高。由此，通过两阶段预测机制，基于待预测数据，对待预测区域的成像适宜程度进行预测，可以提前剔除成像适宜低的任务请求，提升成像计划的时空匹配度与成功率，减少无效成像与数据传输，提升卫星成像效率与地面站资源利用率。

本发明授权卫星成像质量的预测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种卫星成像质量的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测区域的待预测数据集；所述待预测数据集包括位置信息、时间信息和气象数据； 通过预先构建的分类预测模型，对所述待预测数据集进行质量评估，以确定所述待预测数据集的数据质量等级； 根据所述数据质量等级，将所述待预测数据集输入对应等级的预先构建的成像预测模型，得到成像预测分数；所述成像预测分数越高，表征所述待预测区域的成像适宜程度越高； 构建所述分类预测模型，包括： 获取历史遥感影像和预先构建的初始分类预测模型； 根据所述历史遥感影像，构建训练数据集；所述训练数据集包括多个子数据集，不同的所述子数据集对应的数据质量等级标签不同，所述子数据集包括对应历史成像的位置信息、时间信息和气象数据； 通过所述多个子数据集，对所述初始分类预测模型进行迭代训练，得到所述分类预测模型； 构建所述成像预测模型，包括： 构建初始成像预测模型；所述初始成像预测模型的数量与所述子数据集的数量相同； 通过所述子数据集，对所述初始成像预测模型进行一一对应的所述迭代训练，得到所述成像预测模型； 所述迭代训练包括： 确定所述初始分类预测模型的分类损失函数，所述初始成像预测模型的回归损失函数； 将所述分类损失函数和所述回归损失函数进行融合，得到目标损失函数； 根据所述目标损失函数，对所述初始分类预测模型和所述初始成像预测模型的参数进行迭代调整，以最小化所述目标损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。