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龙图腾网获悉安徽大学;河南农业大学申请的专利一种基于频率聚合自注意力的任意尺寸图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114627.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于频率聚合自注意力的任意尺寸图像增强方法是由翁士状;王旭斐;陈嘉玲;朱妮娜;时雷;葛飞;吴琪;张起程;张晨;郑玲设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频率聚合自注意力的任意尺寸图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于频率聚合自注意力的任意尺寸图像增强方法，包括：获取待处理的第一图像；利用训练好的频率聚合自注意力网络，对所述第一图像进行处理，得到第二图像，所述第二图像的分辨率高于所述第一图像，所述频率聚合自注意力网络包括双线性空间插值上采样单元、解码器单元、频率利用单元、频率集成单元、编码器单元的函数。利用编码器单元提取图像特征，利用频率集成单元高效地提取频率信息并将其引入到网络中，利用频率利用单元根据频率特性利用空间信息和频率信息生成特征图进行自注意力计算，最后使用了解码器和双线性空间插值上采样根据要进行增强尺寸进行图像重建，实现了在任意尺寸图像增强任务下的优异表现。

本发明授权一种基于频率聚合自注意力的任意尺寸图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率聚合自注意力的任意尺寸图像增强方法，其特征在于，包括： 获取待处理的第一图像； 利用训练好的频率聚合自注意力网络，对所述第一图像进行处理，得到第二图像，所述第二图像的分辨率高于所述第一图像，所述频率聚合自注意力网络的表达式如下： XHR=HBSIXLR+HDHFUSAMHFIMHEXLR+HEXLR，式中，XLR和XHR分别为所述第一图像和所述第二图像，HBSI、HD、HFUSAM、HFIM、HE分别代表双线性空间插值上采样单元、解码器单元、频率利用单元、频率集成单元、编码器单元的函数； 所述频率集成单元通过如下步骤对输入特征XE进行处理： 利用快速傅里叶变换将所述输入特征XE转换为第一复数； 将所述第一复数中的实数部分和虚数部分分别进行卷积处理后，重新组合成第二复数； 将所述第二复数和所述输入特征XE进行融合，再利用逆快速傅里叶变换和点卷积进行处理，得到所述频率集成单元的输出特征XFIM； 所述频率利用单元的表达式如下： HFUSAMXFIM=IISAXFIM+FCSAXFIM，式中，XFIM和XFUSAM分别为所述频率利用单元的输入特征和输出特征，IISA为协调隐式自注意力块，FCSA为频率相关性自注意力块，所述协调隐式自注意力块利用频率信息和空间信息之间的内在关系进行信息跨域交互以协调频率信息和空间信息，所述频率相关性自注意力块利用频率全局性提升模型获取全局信息能力； 所述协调隐式自注意力块的表达式如下： ，，，式中，X和XIISA分别为所述协调隐式自注意力块的输入特征和输出特征，Project操作用于将空间信息和频率信息投影到子空间中进行信息跨域交互后生成计算注意力的特征图Q和K，Conv为卷积操作用于生成计算注意力的特征图V，是利用所述第二图像坐标插值特征图Q所得，和分别利用所述第一图像坐标插值特征图K和V所得，γX为表示所述第一图像到所述第二图像位置关系的映射函数，FC表示全连接层，dx为特征维度，H为注意力头数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学;河南农业大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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