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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种大规模复杂群体共识决策方法、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511513895.3，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种大规模复杂群体共识决策方法、终端设备及介质是由豆亚杰;王纪凯;贾清扬;李瑨洁;袁仁鹏;康为樊;戴昱龙;陈航;仇彪彪;朱晨;陈浩轩;邱枳然;余柳锋;杨克巍;谭跃进设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模复杂群体共识决策方法、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种大规模复杂群体共识决策方法、终端设备及介质，获取参与决策的多个智能体对多个候选方案在多个方案属性上的概率语言评价矩阵；基于强化学习算法对概率语言评价矩阵进行调整，驱动多个智能体达成共识，得到新概率语言评价矩阵；针对新概率语言评价矩阵，利用贝叶斯分层模型计算每个方案属性对应的属性权重；根据新概率语言决策矩阵中每个智能体的犹豫度以及共识度，确定该智能体对应的智能体权重；通过云模型将新概率语言评价矩阵转换为数值化评价矩阵；对数值化评价矩阵、属性权重以及智能体权重进行融合，得到方案评价云模型；根据方案评价云模型从多个候选方案中确定达成大规模复杂群体共识的最终方案。本发明能够提高大规模复杂群体共识决策的精度。

本发明授权一种大规模复杂群体共识决策方法、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种大规模复杂群体共识决策方法，其特征在于，包括： 获取参与决策的多个智能体对多个候选方案在多个方案属性上的概率语言评价矩阵； 所述候选方案为火箭发动机型号，所述方案属性为火箭发动机性能评价指标； 基于强化学习算法对所述概率语言评价矩阵进行调整，驱动所述多个智能体达成共识，得到新概率语言评价矩阵； 针对所述新概率语言评价矩阵，利用贝叶斯分层模型计算每个所述方案属性对应的属性权重；所述属性权重用于衡量方案属性的重要程度； 根据所述新概率语言决策矩阵中每个所述智能体的犹豫度以及共识度，确定该智能体对应的智能体权重；所述智能体权重用于衡量智能体的客观程度； 通过云模型将所述新概率语言评价矩阵转换为数值化评价矩阵；所述云模型基于期望值、熵以及超熵三个参数实现概率语言到数值的保真转换； 对所述数值化评价矩阵、所述属性权重以及所述智能体权重进行融合，得到方案评价云模型；所述方案评价云模型用于对大规模复杂群体评价过程中的模糊性与随机性进行一体化建模； 根据所述方案评价云模型从所述多个候选方案中确定达成大规模复杂群体共识的最终方案。

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