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龙图腾网获悉成都远望探测技术有限公司申请的专利一种基于稀疏探空资料的相控阵雷达反射率因子模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511510098.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于稀疏探空资料的相控阵雷达反射率因子模拟方法是由周炳旭;郑周;魏签;刘金萍设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏探空资料的相控阵雷达反射率因子模拟方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于稀疏探空资料的相控阵雷达反射率因子模拟方法，属于无线电领域，基于采集的多点多高度层稀疏探空数据，设计了稀疏重建模拟方案，实现了对原始稀疏观测数据的高质量还原与三维连续场构建。构建了多元字典基矩阵；通过稀疏表示理论与贝叶斯优化模型，获得了反映降水本质特征的稀疏系数，实现了对温湿场及降水微物理参数场的高空间分辨率重建。此后，构建了气象参数驱动的相态判定与概率场计算模型，实现了液态、固态及混合态降水回波的三维仿真。最后，计算了相控阵雷达的波束射线的单位方向向量和方位引导编码矩阵，引入了雷达体积扫描数据隐式采样模拟器，实现了相控阵雷达立体扫描模式下高精度的反射率因子模拟。

本发明授权一种基于稀疏探空资料的相控阵雷达反射率因子模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏探空资料的相控阵雷达反射率因子模拟方法，其特征在于：所述模拟方法包括： S1、收集稀疏探空廓线数据集和辅助数据，以及相控阵天气雷达空间位置及运行状态数据；生成高度统一向量，并根据收集的数据生成空间基矩阵； S2、将S1收集的数据作为输入，采用反距离权重插值法和归一化处理得到归一化后的大气温度廓线，并结合1D离散傅里叶变换模型得到属性扰动频谱基矩阵；根据归一化后的大气温度廓线和小波变换模型生成多尺度扰动基矩阵，并根据空间基矩阵、属性扰动频谱基矩阵和多尺度扰动基矩阵生成大气温度的完整字典基矩阵，将大气温度廓线更新为大气湿度、降水粒子的质量加权平均直径和降水粒子谱的归一化截距廓线数据，得到大气湿度、降水粒子的质量加权平均直径和降水粒子谱的归一化截距的完整字典基矩阵； S3、根据S2得到的数据利用稀疏表示模型并结合似然函数和稀疏先验的计算模型得到每个观测点的稀疏系数向量，并利用稀疏表示模型进行优化，实现对大气温度、大气湿度、降水粒子的质量加权平均直径和降水粒子谱的归一化截距数据的优化； S4、将S3优化后的数据进行处理并结合结构相似性权重系数计算模型和空间权重系数计算模型得到计算结果，对计算结果进行相乘并归一化，再根据加权投影公式得到高空间分辨率的大气温度、大气湿度、降水粒子的质量加权平均直径和降水粒子谱的归一化截距三维数据集； S5、对S4得到的数据进行滤波，将滤波后的数据进行处理并结合S4的数据以及降水粒子相态概率计算公式与多相态雷达反射率因子联合计算公式计算出高空间分辨率相控阵天气雷达反射率因子三维数据； S6、根据S1收集的数据生成空间位置矩阵，根据对空间位置矩阵中每一点的计算与每一点的方位引导编码向量按列进行组合形成方位引导编码矩阵，并结合S1收集的数据和S5得到的高空间分辨率相控阵天气雷达反射率因子三维数据得到相控阵天气雷达立体扫描模式下的雷达反射率因子数据。

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