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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种适用于极地地区NTD条件的温差发电阵列重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511513588.5，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种适用于极地地区NTD条件的温差发电阵列重构方法是由陈燕;汪晗;窦银科;安宝宝设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于极地地区NTD条件的温差发电阵列重构方法在说明书摘要公布了：本发明涉及温差发电技术领域，具体是一种适用于极地地区NTD条件的温差发电阵列重构方法，其包括如下步骤：步骤S1：构建双目标函数，作为粒子群算法的适应度函数；步骤S2：随机选取N种排布顺序，作为N个粒子的位置；步骤S3：预测出温差发电阵列在N种排布顺序下的输出功率和列间电压标准差；步骤S4：计算出N种排布顺序的适应度，选取适应度最高的一种排布顺序，存入解集；步骤S5：判断迭代次数是否达到最大迭代次数T；步骤S6：更新选取N种排布顺序，作为突变后N个粒子的位置；步骤S7：从解集中选取适应度最高的一种排布顺序作为全局最优排布顺序。其解决了集中式温差发电系统在应用于极地地区时无法高效稳定运行的问题，适用于极地地区。

本发明授权一种适用于极地地区NTD条件的温差发电阵列重构方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于极地地区NTD条件的温差发电阵列重构方法，其特征在于：该方法包括如下步骤： 步骤S1：以温差发电阵列的输出功率最大和列间电压标准差最小为目标，构建双目标函数，并将双目标函数作为粒子群算法的适应度函数； 步骤S2：对粒子群算法进行初始化，即设置粒子个数N及最大迭代次数T，然后利用粒子群算法从温差发电阵列的全部排布顺序中随机选取N种排布顺序，并将N种排布顺序一一对应地作为N个粒子的位置； 步骤S3：采集温差发电阵列在N种排布顺序下的电压数据和电流数据，并将采集结果送入预先训练好的循环神经网络，循环神经网络根据采集结果预测出温差发电阵列在N种排布顺序下的输出功率和列间电压标准差； 步骤S4：将预测结果代入粒子群算法的适应度函数，由此计算出N种排布顺序的适应度，然后选取适应度最高的一种排布顺序作为当前迭代轮次的最优排布顺序，并将其存入解集； 步骤S5：判断迭代次数是否达到最大迭代次数T； 若迭代次数未达到最大迭代次数T，则执行步骤S6； 若迭代次数已达到最大迭代次数T，则执行步骤S7； 步骤S6：对N个粒子进行突变操作，然后利用粒子群算法从温差发电阵列的全部排布顺序中更新选取N种排布顺序，并将N种排布顺序一一对应地作为突变后N个粒子的位置，随后返回步骤S3； 步骤S7：从解集所包含的T种最优排布顺序中选取适应度最高的一种排布顺序作为全局最优排布顺序，然后按照全局最优排布顺序，在重构约束条件下利用开关矩阵对温差发电阵列的若干个温差发电模块进行重新布局操作，由此实现温差发电阵列的重构； 所述双目标函数表示为： ； ； ； ；式中：表示温差发电阵列的输出功率；表示温差发电阵列的列间电压标准差；表示温差发电阵列的总行数；表示温差发电阵列的总列数；表示第行第列对应模块产生的电压；表示第行第列对应模块的内阻；表示第列的列电压；表示各列电压的平均值。

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