中国矿业大学(北京)陈伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利基于浓度梯度特征与深度学习的煤矿甲烷排放估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995426B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134971.X，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于浓度梯度特征与深度学习的煤矿甲烷排放估算方法是由陈伟;赵静;廉皓惟;李博文;李军;解北京;张成业设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于浓度梯度特征与深度学习的煤矿甲烷排放估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于浓度梯度特征与深度学习的煤矿甲烷排放估算方法，方法步骤如下，步骤A、以矿区坐标设置研究区；步骤B、格网化区域地表XCH44；步骤C、获得每日逐小时排放源的甲烷净通量F；步骤D、得到每日排放源平均甲烷净通量F；步骤E、构建深度学习优化框架，以物理模型反演结果为初始输入，引入地面观测真值及大气辅助参数，通过特征融合与非线性映射实现排放量的自适应校正；步骤F、得到研究区域的CH44排放量。与现有技术相比，本发明利用卫星遥感获取的甲烷柱浓度数据，结合气象风场信息，量化浓度梯度通量，剥离区域背景干扰，生成物理约束下的初始排放通量；引入深度学习模型，实现煤矿区域甲烷排放的高精度估算与优化。
本发明授权基于浓度梯度特征与深度学习的煤矿甲烷排放估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于浓度梯度特征与深度学习的煤矿甲烷排放估算方法，其特征在于：方法步骤如下，步骤A、以矿区坐标设置研究区； 步骤B、基于整层大气的XCH4值，通过最底层柱浓度与干空气密度的关系进行地表CH4浓度计算，得到每日地表XCH4数据，依据研究区域范围，将每日地表XCH4数据进行区域分割处理，得到格网化的区域地表XCH4； 步骤C、获取煤矿区域逐小时风速数据，结合格网化的ECMWF风场数据，计算区域地表XCH4的梯度变化，进而通过与空气密度柱相乘，以风向为权重，获得每日排放源的甲烷净通量F； 步骤D、对一段时间内的排放源的甲烷净通量进行平均，得到每日排放源平均甲烷净通量F； 步骤E、构建深度学习优化框架，以物理模型反演结果为初始输入，引入地面观测真值及大气辅助参数，通过特征融合与非线性映射实现排放量的自适应校正； 步骤F、综合计算得到研究区域的CH4排放量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京)，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路丁11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励