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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司经济技术研究院;华东交通大学;国网江西省电力有限公司建设分公司申请的专利一种电力设备基础沉降预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509215.0，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种电力设备基础沉降预测方法及系统是由黄晓琼;汪涛;赖华勇;王海红;王歆洵;朱碧堂;李鲒设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备基础沉降预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力设备基础沉降预测方法及系统，方法包括：根据各个沉降关联度对至少一个沉降观测数据序列进行划分，得到至少一个沉降观测数据序列集合；根据各个监测点位位置信息，采用预设的序列选取规则在某一沉降观测数据序列集合中选取某一目标沉降观测数据序列；将某一目标沉降观测数据序列输入至预设的沉降预测模型中，沉降预测模型输出得到与某一目标监测点位相对应的某一目标沉降预测数据；根据某一沉降观测数据序列集合中的其他沉降观测数据序列对某一目标沉降预测数据进行修正，得到与其他监测点位相对应的其他沉降预测数据。对电力设备基础沉降状况的高效监控与预警，为设备安全运行和维护决策提供了有力支持。

本发明授权一种电力设备基础沉降预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力设备基础沉降预测方法，其特征在于，包括： 获取至少一个监测点位在预设时间段内的沉降观测数据，并对同一监测点位的各个沉降观测数据进行排序，得到至少一个沉降观测数据序列； 确定各个沉降观测数据序列的沉降关联度，并根据各个沉降关联度对所述至少一个沉降观测数据序列进行划分，得到至少一个沉降观测数据序列集合，其中，所述确定各个沉降观测数据序列的沉降关联度包括： 获取某一沉降观测数据序列中相邻两个沉降观测数据之间的沉降差，并基于时间先后顺序对各个沉降差进行排序，得到与所述某一沉降观测数据序列相对应的某一沉降差序列； 将所述某一沉降差序列中的第一个沉降差定义为初始沉降差，并判断所述某一沉降差序列中其他沉降差与所述初始沉降差之间的目标差值是否大于预设阈值，其中，所述其他沉降差为所述某一沉降差序列中除去初始沉降差的任一沉降差； 若至少一个沉降差与所述初始沉降差之间的目标差值不大于预设阈值，则与所述至少一个沉降差相对应的目标差值进行相加，并将相加结果定义为所述某一沉降差序列的某一沉降关联度； 若所有沉降差与所述初始沉降差之间的差值均大于预设阈值，则直降将所述某一沉降差序列的某一沉降关联度定义为零； 所述根据各个沉降关联度对所述至少一个沉降观测数据序列进行划分，得到至少一个沉降观测数据序列集合包括： 将同一范围内的至少一个沉降关联度划分至同一沉降关联度集合，得到至少一个沉降关联度集合； 将与某一沉降关联度集合中各个沉降关联度相对应的沉降观测数据序列进行划分至同一沉降观测数据序列集合，得到至少一个沉降观测数据序列集合； 获取与某一沉降观测数据序列集合中各个沉降观测数据序列相对应的监测点位位置信息，并根据各个监测点位位置信息，采用预设的序列选取规则在所述某一沉降观测数据序列集合中选取某一目标沉降观测数据序列； 将所述某一目标沉降观测数据序列输入至预设的沉降预测模型中，所述沉降预测模型输出得到与某一目标监测点位相对应的某一目标沉降预测数据； 根据所述某一沉降观测数据序列集合中的其他沉降观测数据序列对所述某一目标沉降预测数据进行修正，得到与其他监测点位相对应的其他沉降预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司经济技术研究院;华东交通大学;国网江西省电力有限公司建设分公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区青山湖大道999号1#楼第20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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