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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种大规模异质多属性装备方案分簇决策方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120995127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511514089.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种大规模异质多属性装备方案分簇决策方法及介质是由豆亚杰;王纪凯;贾清扬;李瑨洁;袁仁鹏;康为樊;戴昱龙;陈航;仇彪彪;朱晨;陈浩轩;邱枳然;余柳锋;杨克巍;谭跃进设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模异质多属性装备方案分簇决策方法及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大规模异质多属性装备方案分簇决策方法及介质，该方法包括：将数字孪生决策信息系统中的异质属性数据统一转化为二元联系数；采用MEREC法确定属性权重，基于所述属性权重和所述二元联系数，构建属性不可代偿值；依据所述属性不可代偿值生成方案相似网络；对所述方案相似网络执行网络分簇操作，输出方案分簇结果；基于方案分簇结果，采用灰靶理论计算簇内方案的综合靶心距，融合方案全局值与综合靶心距生成最终方案得分。该方法通过构建“异质数据统一化‑属性不可代偿机制建模‑网络分簇‑簇内决策”解决了数字孪生决策场景中异质信息融合失真、属性不可代偿机制缺失以及大规模方案分簇效率低下的问题。

本发明授权一种大规模异质多属性装备方案分簇决策方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种大规模异质多属性装备方案分簇决策方法，其特征在于，包括如下步骤： 将数字孪生决策信息系统中的异质属性数据统一转化为二元联系数； 采用MEREC法确定属性权重，基于所述属性权重和所述二元联系数，构建属性不可代偿值； 依据所述属性不可代偿值生成方案相似网络； 对所述方案相似网络执行网络分簇操作，输出方案分簇结果； 基于方案分簇结果，采用灰靶理论计算簇内方案的综合靶心距，融合方案全局值与综合靶心距生成最终方案得分； 采用MEREC法确定属性权重，基于所述属性权重和所述二元联系数，构建属性不可代偿值的方法包括： 提取二元联系数中的确定性分量和不确定性分量； 基于确定性分量计算距离测度、相似测度、关联测度以及熵测度； 通过属性权重加权融合所述距离测度、相似测度、关联测度及熵测度，生成表征方案间属性一致性差异的属性不可代偿值； 采用MEREC法确定属性权重的方法包括： 针对效益型属性，以各属性最大值归一化属性值；针对成本型属性，以各属性最小值取倒数后归一化属性值； 对效益型属性或成本型属性中归一化后的属性值取自然对数并求和，得到各方案的总性能值； 依次移除每个属性后，重新计算移除后各方案的总性能值； 针对每个属性，累加各方案原始总性能值与移除该属性后总性能值的绝对偏差； 将各属性的绝对偏差和占所有属性绝对偏差和总和的比例作为该属性的属性权重值。

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