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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种互联网媒体平台中内容同质性的测量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525815.6，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权一种互联网媒体平台中内容同质性的测量方法及装置是由闵勇;吴晔设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互联网媒体平台中内容同质性的测量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种互联网媒体平台中内容同质性的测量方法及装置，包括确定目标群体的群体属性特征；基于所确定目标群体的群体属性特征，在互联网媒体平台环境中部署人工智能体集群；运行人工智能体模拟目标群体互联网媒体平台使用行为；在人工智能体模拟使用行为过程中，记录每个人工智能体在互联网媒体平台的推荐页面所浏览的内容信息；基于内容信息，计算并输出目标群体使用互联网媒体平台时的内容同质性。本发明可以实现对内容同质性进行高准确率、高效率、保护用户隐私以及支持跨平台的测量。

本发明授权一种互联网媒体平台中内容同质性的测量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种互联网媒体平台中内容同质性的测量方法，其特征在于，包括：确定目标群体的群体属性特征，将活动时间分布Qt和活动间隔分布Pt作为目标群体的活跃时间属性；其中，，t为用户两次活动之间的时间差，P为概率密度函数，为幂律分布系数； 基于所确定目标群体的群体属性特征，在互联网媒体平台环境中部署人工智能体集群； 运行人工智能体模拟目标群体互联网媒体平台使用行为； 在人工智能体模拟使用行为过程中，记录每个人工智能体在互联网媒体平台的推荐页面所浏览的内容信息； 基于内容信息，计算并输出目标群体使用互联网媒体平台时的内容同质性；其中，基于单一人工智能体所返回的内容信息计算人工智能体的内容同质性；基于所有人工智能体，计算目标群体的内容同质性； 基于人工智能体运行模块中的单一人工智能体i所返回的内容信息，计算人工智能体i的内容同质性，包括以下步骤： 对人工智能体i所返回的每一条内容信息，使用预训练语言模型提取文本语义向量； 对所有语义向量进行聚类，将所有内容信息划分为m个语义类别； 统计每个语义类别中内容出现的频率，计算各类别所占的比例； 基于各语义类别的概率分布，计算语义熵作为该人工智能体的内容同质性，计算公式为： 其中，为人工智能体i所返回内容信息的内容同质性，m为语义聚类后的类别总数，为第j个语义类别中的内容条数所占总内容条数比例，即该类别内容条数除以人工智能体返回内容总条数； 基于所有人工智能体i，计算目标群体的内容同质性，包括以下步骤： 对于每个人工智能体i返回的内容信息，按照计算得到的语义类别集合构建其内容分布向量：，其中m为内容类别数； 计算所有人工智能体内容分布的平均向量，计算公式为： 基于与各，计算所有人工智能体内容分布与整体平均分布之间的Jensen‑Shannon散度并取其平均值，作为目标群体的内容同质性指标，计算公式为： 其中，表示目标群体的内容同质性，为第i个人工智能体的内容分布，为所有人工智能体内容分布的平均，表示第i个人工智能体的内容分布与整体平均内容分布之间的Jensen‑Shannon散度，计算公式为： 。

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