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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种非织造布布面均匀性在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492954.3，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种非织造布布面均匀性在线检测方法是由彭来湖;王涛;应志平;万昌江;胡旭东设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非织造布布面均匀性在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种非织造布布面均匀性在线检测方法，包括如下步骤：1，在线图像采集与预处理；2，将布面划分矩形检测单元，计算各检测单元内的灰度特征值；3，对划分的单元分别沿着X轴方向和Y轴方向进行编号；对于每个X轴、Y轴的检测单元的灰度特征值分别沿着Y轴、X轴方向建立序列；4，序列采用K‑means聚类算法分析灰度特征值的异常簇，并将异常值所在单元做出标记，根据异常单元总数计算出均匀率指数；再把所有序列处理后的结果标记到布面上，把分析结果可视化；5，根据检测结果触发多级预警，实现对非织造布均匀性的在线检测。本发明实现了非织造布从“瞬时局部检测”到“长时间整体检测”，有效提高生产质量。

本发明授权一种非织造布布面均匀性在线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种非织造布布面均匀性在线检测方法，其特征在于：包括如下工艺步骤： 1，在线图像采集与预处理； 2，将布面宽度方向定义X轴，运行方向为Y轴，沿X轴和Y轴方向，按照固定宽度L划分矩形检测单元Cell,，其中i=1,2,...,M，j=1,2,...,N，计算各检测单元内的灰度特征值； 3，对步骤2划分的单元分别沿着X轴方向和Y轴方向进行编号；对于每个X轴的检测单元的灰度特征值沿着Y轴方向建立序列；对于每个Y轴的检测单元的灰度特征值沿着X轴方向建立序列； 4，对检测单元Cell,构建特征向量，并将步骤3所述序列均采用K‑means聚类算法分析灰度特征值的异常簇，并将异常值所在单元做出标记，根据异常单元总数计算出均匀度指数U，即正常单元数占比；再把所有序列处理后的结果标记到布面上，把分析结果可视化； 其中，对检测单元Cell,构建的特征向量进行标准化处理，公式如下： ：标准化后的特征值；：第i,j个单元第k个特征的原始值；：所有单元第k个特征的均值；：所有单元第k个特征的标准差； K‑means聚类算法分析灰度特征值异常跳变的方法为：预设簇数K=2，将特征空间划分为正常簇和异常簇，分别对应标准布面与不标准布面，其中，正常簇的簇标签为0，正常簇中心为C0；异常簇的簇标签为1，异常簇中心为C1； 在迭代过程中输入标准化后的灰度特征向量序列，最大迭代次数，收敛阈值为：，输出每个检测单元的簇标签0或1；迭代过程具体为： 分配阶段：对每个特征向量，计算与当前簇中心、的欧氏距离，分配至距离更近的簇：其表达式如下： 式中为标准化后的灰度特征向量，为正常簇中心，为异常簇中心； 更新阶段：对每个簇重新计算簇内所有特征向量的均值，作为新簇中心：其表达式如下： 其中，为标准化后的特征向量，为第k个簇内的特征向量总数；为第K个簇包含的所有特征向量集合；若簇中心无变化或达到最大迭代次数，终止迭代；否则，用新簇中心替换旧簇中心，返回分配阶段继续迭代； 5，根据检测结果触发预警，提示工作人员及时调整，实现非织造布不均匀率在线检测。

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