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龙图腾网获悉广东省机场集团物流有限公司申请的专利一种针对平板摄像头的扫码图像优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511078270.9，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种针对平板摄像头的扫码图像优化方法是由彭璇;黄文宁;杨承恩;唐丹;冼铭涛;郑思颖;周安然设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对平板摄像头的扫码图像优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种针对平板摄像头的扫码图像优化方法，包括：基于初始扫描参数对目标条码区域进行扫描，以获取目标条码区域的原始彩色图像以及原始深度图像，并确定配准深度图像；基于配准深度图像确定若干关键像素区域，获取各关键像素区域的区域深度分布特征，以确定条码关键区域；基于条码关键区域的灰度特征确定配准深度图像的畸变类型，并对配准深度图像进行畸变校正，以得到关键条码图像；对关键条码图像进行边缘检测，以得到条码边缘特征，基于条码边缘特征确定条码图像评价值；基于条码图像评价值与预设评价值的比对结果确定图像优化方式。本发明能够提高平板摄像头扫码的条码识别效率以及准确性。

本发明授权一种针对平板摄像头的扫码图像优化方法在权利要求书中公布了：1.一种针对平板摄像头的扫码图像优化方法，其特征在于，包括： 基于初始扫描参数对目标条码区域进行扫描，以获取目标条码区域的原始彩色图像以及原始深度图像，并基于所述原始彩色图像以及所述原始深度图像确定配准深度图像； 基于所述配准深度图像确定若干关键像素区域，并获取各关键像素区域的区域深度分布特征，以确定条码关键区域； 基于所述条码关键区域的灰度特征确定所述配准深度图像的畸变类型，并基于所述畸变类型对所述配准深度图像进行畸变校正，以得到关键条码图像； 对所述关键条码图像进行边缘检测，以得到条码边缘特征，并基于所述条码边缘特征确定条码图像评价值； 基于所述条码图像评价值与预设评价值的比对结果确定图像优化方式，包括第一优化方式以及第二优化方式，其中，在第一优化方式下，基于所述关键条码图像确定条码深度分布特征，并基于所述条码深度分布特征以及所述条码边缘特征确定图像优化权重因子，以对所述关键条码图像进行优化； 在第二优化方式下，基于所述条码图像评价值以及所述初始扫描参数确定目标扫描参数，以重新对所述目标条码区域进行扫描。

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