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龙图腾网获悉江西水利电力大学申请的专利一种输变电设备巡检红外图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484000.8，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种输变电设备巡检红外图像超分辨率重建方法及系统是由谢云敏;刘邦;曾兵;巫平强;李得志;周志豪;刘嘉;胡昱帆;李垣澄;卢婧;邓锦柏;刘梓骐;李泽钊;邓宇乐;何旭东设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输变电设备巡检红外图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输变电设备巡检红外图像超分辨率重建方法及系统，方法包括：获取至少一个输变电设备巡检红外图像，对至少一个输变电设备巡检红外图像进行预处理，得到至少一个低分辨率红外图像；基于动态区域感知残差块与可变性亚像素卷积构建超分辨率重建网络，并将至少一个低分辨率红外图像作为训练集输入至超分辨率重建网络中进行训练，得到目标超分辨率重建模型；将获取的实时输变电设备巡检红外图像输入至目标超分辨率重建模型中，目标超分辨率重建模型输出得到重建图像。能够将低质量、模糊红外图像提升为高分辨率、清晰红外图像，从而增强图像细节，使得目标检测技术能够更加精准地识别和分析输变电设备发热状态。

本发明授权一种输变电设备巡检红外图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种输变电设备巡检红外图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 获取至少一个输变电设备巡检红外图像，对所述至少一个输变电设备巡检红外图像进行预处理，得到至少一个低分辨率红外图像，所述对所述至少一个输变电设备巡检红外图像进行预处理，得到至少一个低分辨率红外图像包括： 将输变电设备巡检红外图像划分为多个区域，对于每个区域，应用不同的卷积核进行模糊处理，将每个模糊后的区域重新合并为整体的第一低分辨率图像； 对输变电设备巡检红外图像进行傅里叶变换，将输变电设备巡检红外图像从时域转到频域，在频域中对输变电设备巡检红外图像进行降采样，并通过逆傅里叶变换将频域图像转换回时域，得到第二低分辨率图像； 将所述第一低分辨率图像和所述第二低分辨率图像进行融合，最终生成与所述输变电设备巡检红外图像相对应的低分辨率图像，其中，所述低分辨率图像的表达式为： ，式中，为与输变电设备巡检红外图像相对应的低分辨率图像，为通过区域自适应模糊操作得到的第一低分辨率图像的贡献，为第i个区域的卷积核，大小是或，卷积核的大小根据区域复杂度调整，为第i个区域，表示对于第i个区域，应用第i个卷积核进行二维卷积操作，为区域的数量，为二维逆傅里叶变换，用于将频域信息转换回时域，生成低分辨率图像，为滤波器，为声抑制非线性变换函数，为通过傅里叶变换与降采样得到的第二低分辨率图像； 基于动态区域感知残差块与可变性亚像素卷积构建超分辨率重建网络，并将所述至少一个低分辨率红外图像作为训练集输入至所述超分辨率重建网络中进行训练，得到目标超分辨率重建模型； 将获取的实时输变电设备巡检红外图像输入至所述目标超分辨率重建模型中，所述目标超分辨率重建模型输出得到重建图像。

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