买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉一汽大众动力科技有限公司申请的专利基于机器学习的电池导热胶涂覆位置优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109436.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的电池导热胶涂覆位置优化方法及系统是由刘非;孟繁秋;文扬滔;任志伟;张磊;于晓飞;魏强;高学峰设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的电池导热胶涂覆位置优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池热管理技术领域，公开了基于机器学习的电池导热胶涂覆位置优化方法及系统。该方法获取目标电池包结构与运行工况参数，划分热传导子区域；接着采集历史温度分布数据序列，提取热流波动极值及对应热传导路径特征；随后构建以热传导子区域为节点、热流波动极值为节点属性、路径特征为连接权重的拓扑网络；利用图卷积神经网络学习网络特征，输出各子区域热传导影响因子集合，据此计算热阻系数并筛选超阈值区域形成候选优化集合；最后将候选区域路径特征输入预训练涂覆决策模型，依据输出的优先级评分排序，选取预定数量高分区域作为目标涂覆位置，实现导热胶涂覆的精准优化。

本发明授权基于机器学习的电池导热胶涂覆位置优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的电池导热胶涂覆位置优化方法，其特征在于，包括： 获取目标电池包的结构参数和运行工况参数，基于结构参数划分电池包的热传导区域，生成多个热传导子区域； 采集历史电池包在多个运行工况下的温度分布数据序列，对温度分布数据序列进行热流波动特征提取，得到多个热流波动极值及其对应的热传导路径特征； 构建热传导路径拓扑网络，将多个热传导子区域作为网络节点，将热流波动极值作为节点属性，将热传导路径特征作为节点间的连接权重； 利用图卷积神经网络对热传导路径拓扑网络进行特征学习，输出每个热传导子区域的热传导影响因子集合； 根据热传导影响因子集合计算各热传导子区域的热阻系数，筛选热阻系数超过预设阈值的子区域生成候选优化区域集合； 提取候选优化区域集合的热传导路径特征，输入预训练的涂覆决策模型，输出各候选优化区域的导热胶涂覆优先级评分； 基于优先级评分对候选优化区域集合排序，选取评分最高的预定数量区域作为目标涂覆位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人一汽大众动力科技有限公司，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区狮山镇官窑虹岭一路与粤众西路交汇处(住所申报)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。