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龙图腾网获悉广东宽恒云数字科技有限公司申请的专利基于人工智能的个性化图像合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511264845.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于人工智能的个性化图像合成方法及系统是由李志恒;陈益平;曾祥胜设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的个性化图像合成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的个性化图像合成方法及系统，首先获取包含多样艺术风格与主题内容的基础图像素材库，其中图像单元带有风格属性标签和主题内容标签，接着通过深度学习模型对基础图像素材库执行特征解析操作，生成风格特征库与主题特征库，然后通过交互式输入界面收集用户个性化需求数据，再将风格特征库、主题特征库及用户个性化需求数据输入特征融合网络，生成个性化合成调控因子，最后依据该调控因子对基础图像素材库中的匹配图像单元进行重组与风格适配处理，生成符合用户个性化需求的合成图像，由此能够高效、准确地实现个性化图像合成，满足用户多样化的创作需求。

本发明授权基于人工智能的个性化图像合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的个性化图像合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含多样艺术风格与主题内容的基础图像素材库，所述基础图像素材库包含多组带有风格属性标签和主题内容标签的图像单元，所述风格属性标签用于标注图像单元所属的艺术流派特征，所述主题内容标签用于标注图像单元所呈现的核心内容主题； 通过深度学习模型对所述基础图像素材库执行特征解析操作，提取图像单元中的风格表征元素、主题构成元素及元素关联特征，整合生成风格特征库与主题特征库； 通过交互式输入界面收集用户个性化需求数据，所述用户个性化需求数据包含风格倾向描述、主题元素指定及情感氛围偏好； 将所述风格特征库、所述主题特征库及所述用户个性化需求数据输入特征融合网络，通过特征映射机制生成与用户需求匹配的风格特征子集和主题特征子集，基于所述风格特征子集和主题特征子集构建特征关联图谱，通过图谱融合生成个性化合成调控因子； 依据所述个性化合成调控因子对所述基础图像素材库中的匹配图像单元进行重组与风格适配处理，通过风格迁移网络应用风格迁移系数，通过元素排布网络应用主题元素排布规则，通过情感渲染网络应用情感渲染准则，生成符合用户个性化需求的合成图像。

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