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龙图腾网获悉厦门众联世纪股份有限公司申请的专利基于人工智能的多渠道广告效果预测与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120952882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511485389.8，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权基于人工智能的多渠道广告效果预测与优化方法及系统是由林欣扬;骆龙泉;连志尧;潘福凯;郑翠春;陈明堃设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的多渠道广告效果预测与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的多渠道广告效果预测与优化方法及系统，方法包括以下步骤：获取广告投放数据、用户行为数据及外部环境数据并预处理；对预处理的数据进行特征提取，通过跨渠道特征投影矩阵将不同类型的内容特征向量映射到统一语义空间，生成广告特征集；融合Transformer和图神经网络的预测模型，基于所述广告特征集同步预测目标广告在各渠道的转化率、投放回报率及用户交互指标；构建基于强化学习的策略优化网络，以预测模型输出的预测结果为状态输入，通过策略梯度算法动态生成预算分配矩阵及渠道选择权重；依据优化策略将调整后的广告投放策略推送至广告管理平台，执行广告投放。本发明可提高广告效果预测的准确性及稳定性。

本发明授权基于人工智能的多渠道广告效果预测与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的多渠道广告效果预测与优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取广告投放数据、用户行为数据及外部环境数据并预处理； 对预处理后的数据进行特征提取，通过跨渠道特征投影矩阵将不同类型的内容特征向量映射到统一语义空间，生成广告特征集； 融合Transformer时序编码器和图神经网络渠道关系建模的预测模型，基于所述广告特征集同步预测目标广告在各渠道的转化率、投放回报率及用户交互指标； 构建基于强化学习的策略优化网络，以预测模型输出的预测结果为状态输入，通过策略梯度算法动态生成预算分配矩阵及渠道选择权重； 依据优化策略将调整后的广告投放策略推送至广告管理平台，执行广告投放； 其中，所述广告特征集的生成方法具体为： 为每个广告渠道预训练独立的特征编码器，生成维度为n的原始内容特征向量； 构建可训练的渠道专属投影矩阵，其中d为统一语义空间维度； 通过线性变换，将各渠道特征投影到d维空间，其中为原始渠道特征，为投影后的渠道特征，然后采用层归一化消除渠道间分布差异； 计算跨渠道相似度损失函数用于优化投影矩阵，损失函数表示如下： 其中，为损失函数，表示投影及层归一化后渠道的渠道特征，表示投影及层归一化后渠道的渠道特征，表示点积操作，和表示对应和的欧几里得范数； 使用优化后的投影矩阵将原始特征映射到统一的语义空间，生成完整的广告特征集。

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