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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司申请的专利一种电动汽车充电站规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511478123.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电动汽车充电站规划方法及系统是由李玉婷;江涛;谢鹏;张华;熊宁;舒娇;刘桦;胡鼎;龙禹设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电站规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电动汽车充电站规划方法及系统，获取规划区域的道路网络数据与配电网拓扑信息，构建电动汽车分布式负荷的时间与空间分布模型；基于电动汽车历史出行行为与路径概率分布，结合图神经网络构建电动汽车行为预测模型，确定候选充电站服务半径与聚类区域；根据分布式光伏接入、动态碳排放因子与车辆充放电行为，构建耦合能量流与碳流的动态优化模型；在候选充电站节点中构建上层充电站选址模型，采用基于注意力的自演化Transformer结构的多目标优化算法确定最优选址结果；基于选址结果建立下层动态混合整数规划配置模型；通过联合求解双层优化模型，输出兼顾能源效率、绿色低碳与供需平衡的最优部署方案。

本发明授权一种电动汽车充电站规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电站规划方法，其特征在于，包括： 获取规划区域的道路网络数据与配电网拓扑信息，构建电动汽车分布式负荷的时间与空间分布模型； 基于电动汽车历史出行行为与路径概率分布，结合图神经网络构建电动汽车行为预测模型，生成候选充电站服务半径与聚类区域； 根据分布式光伏接入信息、动态碳排放因子计算数据与车辆充放电行为，构建耦合能量流与碳流的动态优化模型，所述动态优化模型以电能量损耗、碳排放强度、光伏本地消纳率为协同目标，通过能碳权重自适应机制实现时空动态优化； 在候选充电站节点集合中构建上层充电站选址模型，采用基于注意力的自演化Transformer结构的多目标优化算法MOTformer确定最优选址结果； 基于选址结果建立下层动态混合整数规划配置模型，确定每个充电站内不同类型充电桩的配置数量，满足用户负荷与网络约束条件； 联合求解上层选址模型与下层配置模型，输出电动汽车充电站最优部署方案； 所述根据分布式光伏接入信息、动态碳排放因子计算数据与车辆充放电行为，构建耦合能量流与碳流的动态优化模型，所述动态优化模型的目标函数包括： 电网能量损耗最小化目标函数： ，其中，表示线路I‑J的电阻；，分别为有功与无功功率流；为电网节点I的电压幅值；为时间段集合； 动态碳排放最小化目标函数： ，其中，为充电站节点i在时间t的充电负荷；为时间t对应的动态碳排放修正系数； 为充电站节点集合； 光伏本地消纳率最大化目标函数： ，，其中，为充电站节点i在时间t的充电负荷；为充电站节点i在时间t的光伏发电功率；为充电站节点i在时间t的光伏利用量； 能碳交互耦合目标函数：，其中，为基于充电站节点能碳相关性的自适应耦合权重；为支路IJ在时间t时的网络损耗；为充电站节点i在时间t的碳排放强度； 最终目标函数为： ，其中，和分别为的最小值和最大值；和分别为的最小值和最大值；和分别为的最小值和最大值；和分别为的最小值和最大值；为能碳反馈非线性组合函数。

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