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龙图腾网获悉陕西高速公路工程试验检测有限公司申请的专利基于路况特征的高速公路突发事故监测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120932500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511455569.1，技术领域涉及：G08G1/16；该发明授权基于路况特征的高速公路突发事故监测预警方法是由冯俊杰;马静;王国君;刘乐;邵永军;周庆丰;赵海滨设计研发完成，并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于路况特征的高速公路突发事故监测预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于路况特征的高速公路突发事故监测预警方法，涉及高速公路突发事故监测预警领域，包括：本发明通过实时获取目标车辆下一路段动态环境数据，并结合路面初始干燥状态计算实时路面湿度数据，进而对基于固有路况生成的基础道路风险指数进行修正，得到综合道路风险值；通过实时采集当前车辆行驶状态数据，并将其与综合道路风险值进行关联匹配，生成针对目标车辆的专属风险概率，实现了道路风险与车辆状态的精准耦合，提升了高速公路突发事故预警的针对性与可靠性，可有效降低事故发生率，保障道路通行安全。

本发明授权基于路况特征的高速公路突发事故监测预警方法在权利要求书中公布了：1.基于路况特征的高速公路突发事故监测预警方法，其特征在于：包括： S1、实时获取目标车辆当前位置及行驶路线的下一路段的降雨状况和道路路形数据，道路路形数据包括当前位置及下一路段的弯道曲率幅度值、弯道连续性标识及隧道数量； S2、获取下一路段路面的初始干燥状态数据，结合降雨状况计算对应路段的实时路面湿度程度； S3、根据道路路形数据进行风险等级判定，生成基础道路风险指数，并结合路面湿度程度对基础道路风险指数进行修正，生成综合道路风险值； S4、实时采集当前车辆行驶时的行驶速度及变道频率； S5、将综合道路风险值与行驶速度及变道频率进行关联分析，计算目标车辆在下一路段的事故风险概率，根据事故风险概率分级预警，并推送至目标车辆； 所述弯道连续性标识获取步骤如下：沿行车方向依次选取相邻的两个独立弯道分别作为前序弯道与后序弯道；计算前序弯道终点与后序弯道起点之间的差值得到两弯道间的直线段长度；若该直线段不符合三点共线条件且两弯道间无其他道路结构分隔，则判定前序弯道与后序弯道为连续关联状态；对所有相邻独立弯道重复上述操作并将连续关联状态的弯道聚合为弯道组；统计弯道组数量及每组中独立弯道数量，将两组数据记为弯道连续性标识； 所述生成基础道路风险指数具体步骤如下：若弯道曲率幅度值大于其历史平均值，且弯道连续性标识存在的弯道组的弯道数量均少于预设组数，则判定为低风险等级，否则判定为中风险等级，并记为第一判定值；若弯道连续性标识存在任一组内弯道数量超过预设组数的弯道组，且隧道数量高于其平均值，则判定为中风险等级，否则判定为低风险等级，并记为第二判定值；若弯道曲率幅度值大于其历史平均值，且存在任一组内弯道数量超过预设组数的弯道组，且隧道数量高于其平均值，则判定为高风险等级，否则判定为中风险等级，并记为第三判定值；将第一判定值、第二判定值及第三判定值分别分配预设的权重系数，并通过加权融合计算生成基础道路风险指数； 所述生成综合道路风险值具体步骤如下：识别弯道区域的湿度数据分布特征，将弯道及其相邻路段划分为弯道湿度影响区，识别隧道出入口区域的湿度数据分布特征，将隧道及其衔接路段划分为隧道湿度影响区，将平直路段划分为一般路段湿度区；对于弯道湿度影响区根据弯道曲率幅度值及弯道连续性标识设定分级修正系数，对于隧道湿度影响区根据隧道数量设定分级修正系数，对于一般路段湿度区设定基准修正系数；将基础道路风险指数与各区域的修正系数分别相乘，得到各区域的初步修正风险值；计算各湿度影响区在下一路段中的覆盖长度占比，以该占比为权重对各分区的初步修正风险值进行加权融合，生成所述综合道路风险值。

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