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龙图腾网获悉华南理工大学;华南脑控(广东)智能科技有限公司申请的专利一种游戏调节方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120895178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511416512.0，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种游戏调节方法、设备及存储介质是由张钰鹏;李远清;李凯;蔡旭刚设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种游戏调节方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种游戏调节方法、设备及存储介质，该方法包括：在游戏程序面向用户运行的过程中，调用脑机接口对用户采集脑电信号；对脑电信号执行预处理；若完成预处理，则在脑电信号中提取与注意力缺陷多动障碍相关的多个特征值；依据特征值调节游戏程序锻炼注意力缺陷多动障碍的难度；若游戏程序结束运行，则依据多个特征值为用户构建与注意力缺陷多动障碍相关的第一特征向量；依据在当前时间周期内的多个第一特征向量在游戏库中为用户筛选游戏程序，以在下一时间周期内继续针对注意力缺陷多动障碍进行锻炼。本实施例实现了游戏程序自适应用户的能力、状态进行调整，有效提高了注意力缺陷多动障碍的锻炼效率。

本发明授权一种游戏调节方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种游戏调节方法，其特征在于，在游戏库中具有多款用于针对注意力缺陷多动障碍进行锻炼的游戏程序，所述方法包括： 在所述游戏程序面向用户运行的过程中，调用脑机接口对所述用户采集脑电信号； 对所述脑电信号执行预处理； 若完成预处理，则在所述脑电信号中提取与所述注意力缺陷多动障碍相关的多个特征值；多个所述特征值包括θ波段与β波段之间的波段比、β波段的微分斜率与熵值，依据所述特征值调节所述游戏程序锻炼所述注意力缺陷多动障碍的难度； 若所述游戏程序结束运行，则依据多个所述特征值为所述用户构建与所述注意力缺陷多动障碍相关的第一特征向量；所述第一特征向量中的子向量包括注意力集中度、冲动控制能力与工作记忆容量； 依据在当前时间周期内的多个所述第一特征向量在所述游戏库中为所述用户筛选游戏程序，以在下一时间周期内继续针对所述注意力缺陷多动障碍进行锻炼； 其中，所述在所述脑电信号中提取与所述注意力缺陷多动障碍相关的多个特征值，包括： 在所述脑电信号中识别θ波段与β波段； 计算θ波段的功率与β波段的功率之间的比值，作为θ波段与β波段之间的波段比； 在预设的时间窗口中，计算β波段在功率上的变化幅值与所述时间窗口的宽度之间的比值，作为β波段的微分斜率； 计算所述脑电信号的样本熵，作为熵值； 所述依据多个所述特征值为所述用户构建与所述注意力缺陷多动障碍相关的第一特征向量，包括： 以所述波段比为主、所述微分斜率与所述熵值为辅，将所述波段比、所述微分斜率与所述熵值融合为所述用户与所述注意力缺陷多动障碍相关的注意力集中度； 以所述微分斜率为主、所述波段比与所述熵值为辅，将所述波段比、所述微分斜率与所述熵值融合为所述用户与所述注意力缺陷多动障碍相关的冲动控制能力； 以所述熵值为主、所述波段比与所述微分斜率为辅，将所述波段比、所述微分斜率与所述熵值融合为所述用户与所述注意力缺陷多动障碍相关的工作记忆容量； 所述游戏库中各个游戏程序均配置与所述注意力缺陷多动障碍相关的第二特征向量，所述第二特征向量中的子向量包括注意力集中度、冲动控制能力与工作记忆容量； 所述依据在当前时间周期内的多个所述第一特征向量在所述游戏库中为所述用户筛选游戏程序，以在下一时间周期内继续针对所述注意力缺陷多动障碍进行锻炼，包括： 查询在当前时间周期内所述第一特征向量中各个子向量生效的基线值； 针对所述第一特征向量中的各个子向量，计算所述第一特征向量中的子向量偏离所述基线值的偏差值； 依据所述偏差值对所述第一特征向量中各个子向量识别具有显著性的变化趋势； 依据当前时间周期内的多个所述第一特征向量中各个子向量的所述变化趋势识别所述用户在当前时间周期内对所述注意力缺陷多动障碍进行锻炼的锻炼效果； 若所述锻炼效果为变好，则依据当前时间周期内多个所述第一特征向量的各个子向量更新所述基线值； 若所述锻炼效果为变坏，则计算当前时间周期内的多个所述第一特征向量与所述游戏库中各个游戏程序的所述第二特征向量之间的相似度； 为所述用户筛选所述相似度最高的多个游戏程序，以在下一时间周期内继续针对所述注意力缺陷多动障碍进行锻炼。

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