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龙图腾网获悉南方医科大学珠江医院申请的专利基于AR/VR/MR的AD康复训练方法、装置、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120895177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415920.4，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权基于AR/VR/MR的AD康复训练方法、装置、设备、介质是由郭洪波;高筱雅;兰宇飞;王爰凯;卢建锟;李文杰;邢芃芃设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AR/VR/MR的AD康复训练方法、装置、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ARVRMR的AD康复训练方法、装置、设备、介质，所述方法包括：用户发起的康复训练请求调用用户的历史训练数据集；根据历史训练数据集获取用户在预设时间段内的训练数据，生成用户认知特征向量，将用户认知特征向量输入至预先构建的神经网络模型，以使神经网络模型对用户认知特征向量进行二阶特征提取，输出训练场景难度决策结果；获取用户在预设时间段内最低训练得分对应的训练场景信息合集，根据预设索引在训练场景信息合集内进行随机选取，生成训练场景类型决策结果；根据训练场景难度决策结果和训练场景类型决策结果生成康复训练方案。本发明可以实现康复训练方案个性化、动态化生成，提高康复训练方案的有效性。

本发明授权基于AR/VR/MR的AD康复训练方法、装置、设备、介质在权利要求书中公布了：1.基于ARVRMR的AD康复训练方法，其特征在于，包括： 根据用户发起的康复训练请求调用所述用户的历史训练数据集；其中，所述历史训练数据集为用户的历史训练记录，每一条所述历史训练记录包括训练场景标识id、患者唯一身份id、训练得分、训练时间戳和训练场景类型； 根据所述历史训练数据集获取所述用户在预设时间段内的训练数据，生成用户认知特征向量，将所述用户认知特征向量输入至预先构建的神经网络模型，以使所述神经网络模型对所述用户认知特征向量进行二阶特征提取，输出训练场景难度决策结果； 所述根据所述历史训练数据集获取所述用户在预设时间段内的训练数据，生成用户认知特征向量，具体包括：获取所述预设时间段内的训练得分数据；根据所述训练得分数据计算所述用户的进步率向量；根据预设训练次数内的训练得分标准差和平均训练时长得到所述用户的认知负荷指数；根据预设训练次数内的平均训练得分、预设数量个所述进步率向量和所述认知负荷指数生成所述用户认知特征向量； 所述神经网络模型对所述用户认知特征向量进行二阶特征提取，输出训练场景难度决策结果，具体包括：将所述用户认知特征向量输入至第一权重矩阵，基于第一偏置向量与所述第一权重矩阵进行运算，通过激活函数提取运算结果，得到第一特征提取结果；其中，所述第一权重矩阵是基于所述认知负荷指数的调制矩阵构建的；将所述第一特征提取结果输入至第二权重矩阵，基于第二偏置向量与所述第二权重矩阵进行运算，通过所述激活函数提取运算结果，得到第二特征提取结果；其中，所述第二权重矩阵是基于所述认知负荷指数构建的缩放因子得到的；将所述第二特征提取结果输入至第三权重矩阵，基于第三偏置向量与所述第三权重矩阵进行运算，通过归一化函数将运算结果输出为训练难度决策结果； 获取所述用户在所述预设时间段内最低训练得分对应的训练场景信息合集，根据预设索引在所述训练场景信息合集内进行随机选取，生成训练场景类型决策结果； 根据所述训练场景难度决策结果和所述训练场景类型决策结果生成所述用户的康复训练方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学珠江医院，其通讯地址为：510282 广东省广州市海珠区工业大道中253号南方医科大学珠江医院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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