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龙图腾网获悉广东海洋大学深圳研究院申请的专利一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511400243.9，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统是由徐进;郭泽坤;孙梦鑫;程敏;刘乔;李博设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统，涉及目标识别技术领域。本发明的技术要点包括：获取包含海上船舶目标的红外影像；利用改进的野燕麦算法获取最优分割阈值，并利用所述最优分割阈值对红外影像进行分割，获取最优分割图像；对所述最优分割图像进行后处理，获取船舶目标图像；其中，改进的野燕麦算法的改进之处包括：基于直方图峰值改进初始分割阈值；引入动态衰减的扩散系数改进种子生成更新公式；引入连通区域惩罚项改进适应度函数。本发明增强了目标识别在复杂环境下的抗干扰能力和稳定性。本发明适用于红外成像、目标识别等需要精确图像分割的应用场景。

本发明授权一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进野燕麦优化算法的船舶目标识别方法，其特征在于，包括： 获取包含海上船舶目标的红外影像； 利用改进的野燕麦算法获取最优分割阈值，并利用所述最优分割阈值对所述红外影像进行分割，获取最优分割图像； 对所述最优分割图像进行后处理，获取船舶目标图像； 所述改进的野燕麦算法的改进之处包括：基于直方图峰值改进初始分割阈值；引入动态衰减的扩散系数改进种子生成更新公式；引入连通区域惩罚项改进适应度函数； 改进后的初始分割阈值的公式为： ； 其中，Hb表示图像直方图在第b个像素区间的计数；B表示像素区间集合； 表示直方图在第b个像素区间的二阶导数； 改进后的种子生成更新公式为： ； 其中，表示第t+1次迭代的第i个种子；表示第t次迭代的最佳种子；为[0,1]区间均匀分布的随机数；表示第t次迭代时的扩散系数，，为衰减因子，t为当前迭代次数，为初始扩散系数；函数用于将种子值限制在合理范围内，其数学定义如下： ； 改进后的适应度函数公式为： ； 其中，为每一次迭代后对图像分割得到的连通区域像素数；为图像总像素数；为调节参数控制惩罚项的权重；为目标与背景的类间方差。

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