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广东电力交易中心有限责任公司夏礼琛获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电力交易中心有限责任公司申请的专利多类型市场主体参与的电力交易合规方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120894182B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511404161.1,技术领域涉及:G06Q50/06;该发明授权多类型市场主体参与的电力交易合规方法及系统是由夏礼琛;覃捷;谭伟聪;杨威;谢宇霆;辛亚磊设计研发完成,并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

多类型市场主体参与的电力交易合规方法及系统在说明书摘要公布了:本发明适用于电力市场交易分析技术领域,提供了多类型市场主体参与的电力交易合规方法及系统,方法包括:基于多类型市场主体的多维度关联数据构建综合关系图谱;在交易发起时,提取交易路径拓扑结构,计算节点综合风险值并识别高危风险模式;基于高危风险模式生成三维风险轨迹图,当风险值突破阈值时,穿透扫描追溯源头并动态调整风险权重;基于更新后的图谱模拟违规连锁反应,生成动态防御策略。本发明通过综合关联分析、动态风险评估及精准防控,提升了多类型市场主体电力交易合规管理的全面性和有效性。

本发明授权多类型市场主体参与的电力交易合规方法及系统在权利要求书中公布了:1.多类型市场主体参与的电力交易合规方法,其特征在于,所述方法包括: 基于各类市场主体的多维度关联数据,构建涵盖所有市场主体关联关系的综合关系图谱; 在电力交易发起时,从综合关系图谱中提取电力交易涉及的所有市场主体所形成的交易路径拓扑结构,并计算交易路径拓扑结构中各节点的综合风险值,并对交易路径拓扑结构进行仿真分析,识别出存在的高危风险模式; 综合风险值用于评估单个市场主体在交易中的合规风险水平: ; 为市场主体的综合风险值,取值范围0‑100,值越高风险越大; 为资质合规性,取值范围0‑1,基于营业执照、资质证书等合规情况的评分; 为历史履约率,取值范围0‑1,即历史交易履约完成度; 为违规历史因子,取值范围0‑1,根据历史违规次数和严重程度计算得到; 为关联传导风险,即关联主体的风险传导值; 为权重系数; 基于所述高危风险模式生成三维风险轨迹图,当任一市场主体的综合风险值突破预设动态阈值时,基于三维风险轨迹图进行穿透扫描,追溯风险源头,并根据扫描结果动态调整综合关系图谱中风险源头的风险权重系数; 基于更新后的综合关系图谱,模拟单一节点发生违规事件后的连锁反应路径,并同步生成动态防御策略方案; 所述计算交易路径拓扑结构中各节点的综合风险值,具体包括: 在电力交易发起时,从电力交易中提取交易发起方与接收方的市场主体标识,依据市场主体标识在综合关系图谱中定位对应节点,确定交易涉及的交易发起方与交易接收方,定义为核心市场主体; 以核心市场主体为起点,遍历综合关系图谱中与核心市场主体存在关联的其他市场主体,提取所有关联市场主体及关联关系,形成以交易为核心的交易路径拓扑结构; 基于电力交易履约数据、合规监管数据,计算交易路径拓扑结构中各节点的综合风险值; 所述识别出存在的高危风险模式,具体包括: 对交易路径拓扑结构进行仿真分析,模拟核心节点风险变化对非核心节点的传导影响,记录不同场景下拓扑结构中各节点综合风险值的变化幅度; 基于各节点的综合风险值预设高危风险模式库,将仿真分析结果与高危风险模式库匹配,识别出存在的高危风险模式; 所述动态调整综合关系图谱中风险源头的风险权重系数,具体包括: 基于识别出的高危风险模式,提取综合风险值排名前30%,且关联节点数量≥3个的节点作为风险集聚节点,对于风险集聚节点,分析节点间的关联路径及风险传导概率,识别风险传导方向; 将交易路径拓扑结构映射到三维空间,将全部节点的综合风险值映射为Z轴坐标,将对应的风险传导概率映射为边的宽度和颜色深度,生成包含风险集聚节点及风险传导方向的三维风险轨迹图; 实时监测交易路径拓扑结构中全部节点的综合风险值,当任一节点的综合风险值突破预设动态阈值时,在三维风险轨迹图中对该节点及关联路径进行标记; 以突破预设动态阈值的节点为起点,基于三维风险轨迹图展示的风险传导方向,对全部关联节点进行穿透扫描,识别出风险源头; 对于风险源头,再次通过穿透扫描识别出与风险源头存在异常关联的市场主体,并标记为异常关联方,根据异常关联方与风险源投的关联度,动态调整异常关联方在综合风险值计算中的权重系数; 将动态调整后的权重系数更新至综合关系图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电力交易中心有限责任公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市越秀区东风东路761号丽丰中心12楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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