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龙图腾网获悉卡斯柯信号(北京)有限公司申请的专利一种列车动力学模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394026.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种列车动力学模型构建方法及装置是由李晓光;陈珑岩;冯辰;董书洋;宁丽敏;徐佳佳;朱冰洁;薛峰设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种列车动力学模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种列车动力学模型构建方法及装置，包括：获取目标列车对应的多个第一运行数据集，第一运行数据集包括目标列车以对应速度区间内的目标速度在目标线路进入惰行状态的情况下在至少一个运行周期对应的运行速度和基本阻力减速度；基于每个速度区间对应的第一运行数据集分别训练得到相应速度区间的专属动力学模型；基于每个速度区间的专属动力学模型构建第二运行数据集，第二运行数据集包括由每个速度区间的专属动力学模型分别基于相同样本速度预测出的速度和基本阻力减速度之间的动力学关联特征；基于第二运行数据集训练得到目标动力学模型；对目标动力学模型和每个速度区间的专属动力学模型进行组合，得到列车动力学模型。

本发明授权一种列车动力学模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种列车动力学模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标列车对应的多个第一运行数据集，其中，不同第一运行数据集对应不同速度区间，且所述第一运行数据集包括所述目标列车以对应速度区间内的目标速度在目标线路进入惰行状态的情况下，所述目标列车在至少一个运行周期对应的运行速度和基本阻力减速度； 基于每个速度区间对应的第一运行数据集分别训练得到相应速度区间的专属动力学模型； 基于每个速度区间的专属动力学模型，构建多个第二运行数据集，其中，所述第二运行数据集涉及多个样本速度，且所述第二运行数据集包括由每个速度区间的专属动力学模型分别基于每个对应样本速度预测输出的速度和基本阻力减速度之间的动力学关联特征，且每个动力学关联特征均标注对应的速度区间标识； 基于所述多个第二运行数据集训练得到目标动力学模型； 对所述目标动力学模型和每个速度区间的专属动力学模型进行组合，得到列车动力学模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡斯柯信号(北京)有限公司，其通讯地址为：100160 北京市丰台区汽车博物馆南路1号院中国通号A座东区10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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