买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉芜湖青穗信息科技有限公司申请的专利一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511000366.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统是由余青;熊旦;葛宏宇;余阳;李耀;余伟设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统。其中，该方法采集振动信号与表面温度，分离周期性冲击成分并提取温度梯度特征，按时间窗口对齐生成融合特征序列；基于负载变化量及红外热像仪温度场模型，反演热源分布并构建其随负载动态变化的映射关系；计算冲击强度衰减速率与热源异常波动趋势，捕捉时间窗口内协同变化强度，构建轴承磨损概率分布曲线；根据曲线波动幅度调整冲击成分与温度梯度权重比例，加权叠加后输出磨损故障预测结果。本申请实现轴承磨损多维度动态评估，提升故障预测准确性及温度与振动参数协同敏感性。

本发明授权一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法，其特征在于，包括： 采集机电设备运行时的振动信号与表面温度，分离所述振动信号中的周期性冲击成分并提取所述表面温度中的温度梯度特征，将所述周期性冲击成分与温度梯度特征按时间窗口对齐生成融合特征序列； 获取机电设备的负载变化量，并通过红外热像仪阵列构建设备表面的温度场模型，通过热传导规律反演计算所述温度场模型对应的机电设备内部的热源分布，并将所述热源分布与所述负载变化量关联，以生成热源分布随负载动态变化的映射关系； 计算融合特征序列中的周期性冲击成分的强度衰减速率，同时获取所述映射关系中热源分布的异常波动趋势，并捕捉所述强度衰减速率与异常波动趋势在所述时间窗口内的协同变化强度，并根据所述协同变化强度构建表征轴承磨损状态的概率分布曲线； 获取所述概率分布曲线的波动幅度，并根据所述波动幅度调整所述周期性冲击成分与温度梯度特征的权重比例； 基于所述权重比例，对融合特征序列中的冲击成分与温度梯度特征进行加权叠加，并根据加权叠加的结果输出轴承磨损故障预测结果； 基于所述权重比例，对融合特征序列中的冲击成分与温度梯度特征进行加权叠加，并根据加权叠加的结果输出轴承磨损故障预测结果，包括： 提取调整后的权重比例中每个时间窗口的周期性冲击成分的权重值与温度梯度特征的权重值； 对所述融合特征序列中每个时间窗口的周期性冲击成分数据点与对应的权重值进行整合以得到加权后的冲击强度序列，同步将温度梯度特征数据点与对应的权重值进行整合以得到加权后的温度变化序列； 将同一时间窗口内加权后的冲击强度序列与温度变化序列按数据点逐一叠加，以生成每个时间窗口的加权叠加结果值； 获取历史轴承磨损故障发生时的叠加阈值，并对比所述加权叠加结果值与所述叠加阈值，所述加权叠加结果值超过所述叠加阈值，则将所述时间窗口标记为故障风险窗口，并汇总所有故障风险窗口以得到轴承磨损故障预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人芜湖青穗信息科技有限公司，其通讯地址为：241000 安徽省芜湖市弋江区南瑞街道润地商业广场3幢1202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。