中国科学技术大学段强领获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利锂离子电池热失控多级预警系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879019B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394550.0，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权锂离子电池热失控多级预警系统、方法及存储介质是由段强领;张艺超;段佩玉;孙金华;王青松设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本锂离子电池热失控多级预警系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂离子电池热失控多级预警系统、方法及存储介质，属于电池安全监测领域。所述系统包括数据采集装置、特征提取模块、预警策略模块和预警模型模块。方法包括：采集热、电、力、气多物理场参数；采用互信息法筛选关键特征点；基于AprioriApriori算法挖掘特征点与预警等级的关联规则以生成四级预警策略；构建融合等级评估和剩余时间预测的预警模型。本发明通过多参数耦合分析与智能算法挖掘，克服了现有技术依赖单一参数、缺乏分级能力的缺陷，实现了锂离子电池热失控的早期、精准、分级预警和剩余时间预测，显著提升了电池系统的安全性预警精度和应急处置能力。
本发明授权锂离子电池热失控多级预警系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.锂离子电池热失控多级预警系统，其特征在于，包括： 数据采集装置，用于采集锂离子电池热失控过程中热、电、力、气多个物理场的多维特征参数； 特征提取模块，与所述数据采集装置通信连接，用于接收所述多维特征参数，并采用互信息法从所述多个物理场的特征参数中筛选出与热失控状态关联度最高的若干个关键特征点，所述互信息法包括确定各特征点的有效时间窗口、采用等频分箱原则对特征点数据进行区间划分、计算各特征点与热失控状态的联合概率分布及互信息值的步骤； 预警策略模块，与所述特征提取模块通信连接，用于基于Apriori算法挖掘所述关键特征点与不同预警等级之间的关联关系，生成包括Level1至Level4的四级预警策略； 预警模型模块，与所述预警策略模块通信连接，用于基于所述多级预警策略构建预警模型，所述预警模型采用分层架构，包括数据处理层、特征点提取层、预警等级评估层和热失控剩余时间预测层，能够同时输出预警等级和预测的热失控剩余时间。
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