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龙图腾网获悉中绍宣科技集团有限公司申请的专利面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358351.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法及系统是由崔从俊;朱冠臣;陈志设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法及系统，涉及文档智能化处理技术领域，包括以下步骤：对预先获取的PDF文档进行依次进行渲染、归一化及倾斜校正处理，得到预处理后的文档图像；基于上下文信息融合机制，并结合预设的公式区域检测模型，对预处理后的文档图像进行检测，得到公式图像；基于注意力机制，并利用预设的公式解析模型，对公式图像进行结构化解析，得到公式二维结构信息。本发明采用深度学习模型进行公式检测和解析，具有高精度和高鲁棒性，实现了公式的结构化，提高了信息利用效率，并降低了人工成本。

本发明授权面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向PDF文档的公式结构化解析与语义理解方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、对预先获取的PDF文档进行依次进行渲染、归一化及倾斜校正处理，得到预处理后的文档图像； S2、基于上下文信息融合机制，并结合预设的公式区域检测模型，对预处理后的文档图像进行检测，得到公式图像；具体包括： S21、采用信息散度回归损失函数，优化目标检测模型的边界框回归损失，得到公式区域检测模型； S22、利用公式区域检测模型的骨干网络和颈部网络，对预处理后的文档图像进行处理，得到候选公式区域的提议，所述提议包括边界框和相应视觉特征向量； S23、根据坐标转换算法，对候选公式区域的边界框进行映射，得到对应原始PDF文档坐标点； S24、基于对应原始PDF文档坐标点，并结合上下文信息融合机制，提取文档的版式特征；所述版式特征包括Sin、Sout、Rline、Ccenter及Flayout； Sin表示框内字符的平均字号；Sout表示框紧邻上下文字符的平均字号；Rline表示框所在行的行高与文档平均行高的比率；Ccenter表示判断该区域是否在页面或分栏中水平居中； Flayout表示将上述版式特征量化并组合成一个低维的版式特征向量； S25、利用公式区域检测模型的头部网络，将版式特征和视觉特征向量进行拼接，得到融合特征向量； S26、利用公式区域检测模型的分类和回归层，对融合特征向量进行处理，得到公式类别和边界框位置； S3、基于注意力机制，并利用预设的公式解析模型，对公式图像进行结构化解析，得到公式二维结构信息。

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