武汉大学刘万科获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种鱼眼图像辅助生成GNSS随机模型的组合导航方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120871208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510910576.X,技术领域涉及:G01S19/48;该发明授权一种鱼眼图像辅助生成GNSS随机模型的组合导航方法是由刘万科;谷宇鹏;胡捷;楼益栋;叶彤设计研发完成,并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种鱼眼图像辅助生成GNSS随机模型的组合导航方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种鱼眼图像辅助生成GNSS随机模型的组合导航方法,包括:获取基准站与流动站的GNSS观测值信息,构建单差观测方程,利用预测载体位姿,鲁棒估计接收机钟差,得到单差残差;采用全向模型将卫星特征向量投影转换到像素平面矩阵上,将鱼眼图像与GNSS特征进行关联;基于注意力机制构建深度神经网络,输入鱼眼图像与GNSS特征,输出反映NLOS与多径效应影响的GNSS随机模型;将EKF融合GNSS与IMU观测值,输入GNSS随机模型,得到对应时刻的位姿估计值。本发明能够生成适用于城市复杂场景的GNSS随机模型,显著降低城市复杂场景下NLOS与多径效应的干扰,有效提升GNSS定位性能。
本发明授权一种鱼眼图像辅助生成GNSS随机模型的组合导航方法在权利要求书中公布了:1.一种鱼眼图像辅助生成GNSS随机模型的组合导航方法,其特征在于,包括: 获取基准站与流动站的GNSS观测值信息,构建单差观测方程,利用预测载体位姿,鲁棒估计接收机钟差,得到单差残差; 采用全向模型将卫星特征向量投影转换到像素平面矩阵上,将鱼眼图像与GNSS特征进行关联; 基于注意力机制构建深度神经网络,输入鱼眼图像与GNSS特征,输出反映NLOS与多径效应影响的GNSS随机模型; 将EKF融合GNSS与IMU观测值,输入GNSS随机模型,得到对应时刻的位姿估计值; 获取基准站与流动站的GNSS观测值信息,构建单差观测方程,利用预测载体位姿,鲁棒估计接收机钟差,得到单差残差,包括: 单差观测方程表示为: 其中,表示单差算子;表示测站与卫星之间的几何距离;表示接收机钟差;表示NLOS引入的观测值误差;表示多径引入的观测值误差;表示观测噪声;表示基准站观测值; 与流动观测值相比较,将基准站观测值中的误差项忽略不计,得到单差观测方程近似为: 其中,上标表示流动站; 利用IMU、电子罗盘和视觉激光里程计得到预测载体位姿; 将预测载体位姿代入单差观测方程,采用中位数估计、随机采样一致性鲁棒估计接收机钟差,基于接收机钟差得到单差残差: 其中,表示单差残差。
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