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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于线上化流程的授权运营链追溯系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367888.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于线上化流程的授权运营链追溯系统及方法是由张向飞;孟雅韵;余玲莉;范倍铭;张延成;汪瑜;朱启;金艳;赵军科设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线上化流程的授权运营链追溯系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线上化流程的授权运营链追溯系统及方法，涉及数据分析技术领域，该方法包括以下步骤：采集授权运营链各阶段数据，依数据完整度与任务完成度阈值判定，达标则传至下一阶段；从链上历史异常记录提取各阶段案例及特征，标准化后用随机森林训练基线模型；监测到异常时，采集实时特征计算初始及修正异常概率，目标阶段概率达标则执行，不达标查是否自身异常，否则找其前序阶段；优先排查对其影响最大的前序阶段，识别并调整影响该前序阶段的特征至正常范围，若该前序阶段恢复，则排除并查看目标阶段异常概率是否达标；若不达标或未恢复，重复排查调整，直至目标阶段异常概率低于预设异常阈值，本发明实现授权运营链追溯。

本发明授权一种基于线上化流程的授权运营链追溯系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线上化流程的授权运营链追溯方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 基于当前阶段已提交的符合要求的数据量和应提交的数据量计算当前阶段数据完整度，基于当前阶段符合标准的处理数据量和接收到的数据量计算当前阶段的任务完成度，基于设定的阈值判定当前阶段数据传递方向； 实时采集授权运营链各阶段数据，包括操作行为日志、涉及的授权证明文件存证、各阶段应提交的数据量、已提交的符合要求的数据量、接收到的数据量和符合标准的处理数据量，将采集到的授权运营链各阶段数据记为{s1,s2,...,sn}；其中，s1,s2,...,sn分别表示第1,2,...,n个阶段的数据，n表示授权运营链的阶段数量，其中，已提交的符合要求的数据量中符合要求，指授权运营链对应阶段业务规则对提交数据在合规性上需符合数据安全和个人信息保护的法律法规及管理规范的规定；符合标准的处理数据量中符合标准，指授权运营链对应阶段对数据处理在合规性上需确保处理行为合法授权且敏感信息保护达标的判定准则； 基于当前阶段已提交的符合要求的数据量和应提交的数据量，计算当前阶段的数据完整度Di=Di,1Di,0*100%；其中，Di,1表示第i个阶段已提交的符合要求的数据量，i表示授权运营链阶段序号，i=1,2,...,n，Di,0表示第i个阶段应提交的数据量； 预先定义阶段数据完整度阈值，基于该阈值对当前授权运营链阶段的数据完整度实施阈值判定；若当前授权运营链阶段对应的数据完整度大于或等于预设阶段数据完整度阈值，判断当前阶段数据完整度达标，当前阶段数据传输到下一阶段，否则判断当前阶段数据缺失，触发数据补正流程； 基于当前阶段符合标准的处理数据量和接收到的数据量，计算当前阶段的任务完成度Ri=Ri,1Ri,0*100%；其中，Ri,1表示第i个阶段符合标准的处理数据量，Ri,0表示第i个阶段接收到的数据量； 预先定义阶段任务完成度阈值，基于该阈值对当前授权运营链阶段的任务完成度实施阈值判定；若当前授权运营链阶段对应的任务完成度大于或等于预设阶段任务完成度阈值，判断当前阶段任务完成度达标，当前阶段数据传输到下一阶段，否则判断当前阶段任务未达标，触发任务重执行或原因排查流程； 提取授权运营链各阶段的异常与非异常案例及对应特征，对特征进行标准化处理，通过随机森林模型训练基线模型；当监测到异常时，实时采集各阶段特征并代入基线模型得到初始异常概率，基于初始异常概率，确定修正后异常概率； 若目标阶段修正后异常概率小于预设异常阈值，则执行目标阶段；若目标阶段修正后异常概率大于或等于预设异常阈值，验证其自身异常状态，若不存在异常，则查找其前序阶段； 筛选目标阶段的前序阶段，优先排查对其影响最大的前序阶段，识别影响该前序阶段的特征并调整至正常范围，若该前序阶段恢复，则排除并查看目标阶段异常概率是否达标； 若不达标或该前序阶段未恢复，重复排查调整，直至目标阶段异常概率低于预设异常阈值。

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