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龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利基于机器学习的无人机操作员行为预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510937627.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于机器学习的无人机操作员行为预测方法及系统是由段晓赛;赵锋;陈金亮设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的无人机操作员行为预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无人机控制技术领域，公开了基于机器学习的无人机操作员行为预测方法及系统，该方法包括：采集操作指令序列、视觉注视轨迹及生理信号等多模态行为数据；通过噪声抑制和时序特征处理生成参数演化特征数据；构建操作模式‑行为响应关联模型，分析意图关联性并评估意图概率；识别行为影响范围，耦合操作状态模式生成状态作用耦合数据；基于机器学习模型预测操作员行为并调整无人机操作参数。系统包括场景监测模块、数据处理模块、意图分析模块、状态评估模块和行为预测模块。本发明实现了多模态数据的高效整合与动态预测，提升了无人机操作的智能化水平和响应准确性。

本发明授权基于机器学习的无人机操作员行为预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的无人机操作员行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A1：对无人机操作场景进行多模态行为数据采集，获取包含操作指令序列、视觉注视轨迹及生理信号的原始行为数据；根据原始行为数据确定关键监测维度，并构建多源数据采集网络； 步骤A2：对多源数据采集网络进行噪声抑制处理，并进行操作行为参数的实时记录，得到实时操作行为数据；对实时操作行为数据进行基于指令响应延迟、注视点转移频率及心率变异性的时序特征处理，生成参数演化特征数据； 步骤A3：根据参数演化特征数据及原始行为数据构建操作模式‑行为响应关联模型；根据操作模式‑行为响应关联模型进行行为意图关联性分析，并进行时间窗口相关的意图概率评估，生成行为意图动态数据； 步骤A4：根据行为意图动态数据及实时操作行为数据进行操作状态关联处理，生成操作状态动态特性数据；基于操作状态动态特性数据进行行为影响范围识别，生成行为影响区域数据；根据行为影响区域数据进行基于指令优先级、生理负荷及意图匹配度的操作状态模式耦合，生成状态作用耦合数据； 步骤A5：根据状态作用耦合数据构建机器学习预测模型，并利用机器学习预测模型进行操作员行为动态预测，生成行为预测数据；基于行为预测数据进行操作参数实时调整，得到无人机操作控制反馈数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学，其通讯地址为：710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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