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龙图腾网获悉丝路创新力(珠海横琴)咨询服务有限公司申请的专利一种基于数据关联性的节点重要程度确定方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510935372.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于数据关联性的节点重要程度确定方法、设备及介质是由赵新力设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据关联性的节点重要程度确定方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据关联性的节点重要程度确定方法、设备及介质，该方法包括：根据每一数据节点在第一历史时间段及第二历史时间段内执行若干类历史任务时，每一节点特征的影响值，确定出总影响值向量和每一数据节点对应的节点影响值向量，从而确定出每一数据节点的每一节点特征对应的第一重要程度和第二重要程度；根据每一节点影响值向量与总影响值向量的匹配度，对每一节点特征对应的第一重要程度和第二重要程度进行处理，以得到每一数据节点的每一节点特征对应的目标重要程度，通过考虑了不同数据节点的不同节点特征的特异性，以确保通过确定出的目标重要程度，使后续得到的数据节点的任务执行效率的准确度得到提高。

本发明授权一种基于数据关联性的节点重要程度确定方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据关联性的节点重要程度确定方法，其特征在于，包括： 步骤S100、每隔预设的确定时长，根据每一数据节点在第一历史时间段内执行若干类历史任务时，每一数据节点的每一节点特征对每一类历史任务的影响值，确定出总影响值向量；所述第一历史时间段的结束时刻为当前时刻，所述第一历史时间段的长度大于预设的确定时长；所述总影响值向量中包括每一节点特征在第一历史时间段内对每一类历史任务的影响值； 步骤S200、根据每一所述数据节点在第二历史时间段内执行若干类历史任务时，每一所述数据节点的每一所述节点特征对每一类所述历史任务的影响值，确定出每一所述数据节点对应的节点影响值向量；所述第二历史时间段的结束时刻为当前时刻，所述第二历史时间段的长度为预设的确定时长；所述节点影响值向量中包括对应的数据节点的每一节点特征在第二历史时间段内对每一类历史任务的影响值； 步骤S300、根据所述总影响值向量中每一所述节点特征对应的影响值和每一所述节点影响值向量中每一所述节点特征对应的影响值，确定出每一所述数据节点的每一所述节点特征对应的第一重要程度和第二重要程度； 步骤S400、根据每一所述节点影响值向量与所述总影响值向量的匹配度，对每一所述节点特征对应的第一重要程度和第二重要程度进行处理，以得到每一所述数据节点的每一所述节点特征对应的目标重要程度； 其中，所述步骤S400包括步骤S410‑步骤S420： 步骤S410、根据每一所述节点影响值向量与所述总影响值向量的匹配度，确定出每一所述数据节点的每一所述节点特征对应的所述第一重要程度的第一调整系数和所述第二重要程度的第二调整系数； 步骤S420、根据每一所述数据节点的每一所述节点特征对应的所述第一重要程度、所述第一调整系数、所述第二重要程度、所述第二调整系数，确定出每一所述数据节点的每一所述节点特征对应的目标重要程度； 其中，所述步骤S410包括步骤S411‑步骤S412： 步骤S411、对每一所述节点影响值向量与所述总影响值向量进行匹配度处理，以得到匹配度列表L=L1,L2,...,Li,...,Lj；其中，Li为第i个所述数据节点对应的节点影响值向量Ei和所述总影响值向量C的匹配度； 步骤S412、若Li小于等于预设的匹配度阈值，则确定第i个所述数据节点的每一所述节点特征对应的第一调整系数pi和第二调整系数qi均为0.5； 其中，所述步骤S420包括步骤S421： 步骤S421、确定第i个所述数据节点的第m个所述节点特征对应的目标重要程度Zim=pi×Fm+qi×Gim。

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