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龙图腾网获悉广东蓝鲲海洋科技有限公司申请的专利风暴潮淹没区域的分级预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317985.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权风暴潮淹没区域的分级预警方法及系统是由莫敏玲;邓斌;张峻萍;苏东毅;黄华;张明万设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本风暴潮淹没区域的分级预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开风暴潮淹没区域的分级预警方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括以下步骤：S1，多源数据预处理：通过多源异构数据采集、时空基准统一及质量分级处理，得到标准化数据集，其中质量分级结果用于后续特征提取的权重分配；S2，动态特征提取；S3，初始淹没预测；S4，偏差自适应矫正；S5，分级阈值适配；S6，分级预警发布与反馈。该分级预警方法，通过多源异构数据采集、时空基准统一及质量分级处理的子步骤，实现了对多源数据的有效整合。统一的时空基准确保了数据的一致性，三级质量分级标准明确了数据的使用优先级，提高了数据的利用率和可靠性，为后续的特征提取和模型预测奠定了坚实基础。

本发明授权风暴潮淹没区域的分级预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.风暴潮淹没区域的分级预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，多源数据预处理：通过多源异构数据采集、时空基准统一及质量分级处理，得到标准化数据集，其中质量分级结果用于后续特征提取的权重分配； S2，动态特征提取：基于所述标准化数据集，提取实时观测特征与历史关联特征，构建特征时间序列矩阵，根据预警时效动态调整两类特征的输入权重及时间窗口长度，且动态分配两类特征的输入权重及时间窗口设置包括： S21，特征提取与矩阵构建：从标准化数据集中提取实时观测特征和历史关联特征，按时间序列构建10×10维度的特征矩阵； S22，权重动态分配： 短期预警：实时观测特征权重≥70%，其中雷达回波与潮位数据权重占比不低于50%；历史关联特征权重≤30%，选取近三年同期相似天气类型的特征数据； 中期预警：实时观测特征与历史关联特征权重按1:1分配，实时特征中台风路径数据权重提升至40%，历史特征引入近五年相似路径台风的增水规律数据； 长期预警：历史关联特征权重≥60%，重点选取历史同类台风的增水过程曲线数据；实时观测特征权重≤40%，以台风强度与移动速度数据为主； S23，时间窗口调整：短期预警窗口设为1小时，中期为3小时，长期为6小时，窗口滑动步长均为30分钟； S3，初始淹没预测：将加权特征输入预训练深度学习预警模型，经多尺度特征融合模块，输出初步预测结果； S4，偏差自适应矫正：调用历史风暴潮案例库，以偏差系数，结合实时监测数据矫正初步预测，得修正后淹没数据； S5，分级阈值适配：结合修正后淹没数据与预设的区域承灾体特征参数，通过模糊层次分析法确定不同子区域的预警阈值，划分预警等级； S6，分级预警发布与反馈：根据预警等级生成差异化预警信息，通过适配接收对象的通信方式发布，发布过程包含通信方式适配的阈值判断逻辑，并实时追踪预警信息的触达率与响应数据，用于模型迭代优化。

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