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龙图腾网获悉东莞城市学院申请的专利基于动态通道注意力农业害虫轻量化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934797.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于动态通道注意力农业害虫轻量化检测方法及系统是由王丽莉;王浩亮;张永财;张伟明设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态通道注意力农业害虫轻量化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态通道注意力农业害虫轻量化检测方法及系统，具体涉及农业视频目标检测领域，用于解决害虫识别中通道权重难以随帧间变化动态调整的问题，是利用纹理与轮廓特征的尺度跳变判决，将高斯过程产生的连续系数作为权重拆分闸门，通道映射与非对称递移同步响应帧间纹理突发与形态破碎，实现权重实时重排；指数收缩迅速抑制噪声通道，线性扩展稳固高置信通道，确保轻量主干在算力受限场合维持对极小害虫的聚焦；前帧权重先验注入后续映射，检测头始终承接最新有效特征，在光照、遮挡与视差剧变下保持稳定推断；同时避免冗余拆分导致的延迟，节省深层卷积存储，保持原帧率输出。

本发明授权基于动态通道注意力农业害虫轻量化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态通道注意力农业害虫轻量化检测方法，其特征在于，包括步骤： S1：连续接收视频帧，逐帧通过差分算子抽取纹理图层，并按时间顺序写入缓存； S2：对连续两帧纹理图层计算差值场，再基于纹理和轮廓特征综合分析后再拆分，得到权重草案；包括：对连续两帧纹理图层计算差值场：从缓存区读取连续两帧纹理图层，计算当前帧纹理图层与前一帧纹理图层逐像素相减得到的差值场；对差值场应用热点掩膜锁定变化幅度超过预设阈值的区域，计算掩膜内像素强度均值与空间熵之比，得到纹理涌现幅指数；对两帧纹理图层分别提取边缘图，计算异或边缘图中轮廓变化像素占比，得到轮廓碎裂密指数；并将纹理涌现幅指数和轮廓碎裂密指数作为纹理和轮廓特征综合分析后再拆分，得到权重草案，具体为：将纹理涌现幅指数和轮廓碎裂密指数输入自适应高斯过程判别器，输出尺度跳变系数；根据尺度跳变系数与预设阈值比较，生成多尺度通道权重或主尺度通道权重，作为权重草案； S3：在网络入口部署通道映射环节，将权重草案与当前帧特征图逐通道相乘，同时记录权重差异表；其中，网络入口为通道映射环节的输入端，接收由网络的前置特征提取层生成的当前帧特征图并向检测层提供输入数据；从缓存区读取当前帧的特征图和权重草案；其中，记录权重差异表包括：计算加权特征图与原始特征图在每个通道上的平均绝对变化幅度，生成权重差异表；将权重差异表与当前帧的时间索引一同写入缓存区； S4：依据权重差异表触发递移环节，弱稳定通道执行指数收缩，强稳定通道执行线性扩展，生成更新权重量表；包括：从缓存区读取权重差异表和权重草案，依据权重差异表评估通道稳定性，将每个通道的权重差异值与预设的稳定性阈值进行比较，判定权重差异值小于稳定性阈值的通道为强稳定通道，判定权重差异值大于或等于稳定性阈值的通道为弱稳定通道； 并对弱稳定通道应用指数收缩调整权重，将权重草案中弱稳定通道的初始权重值乘以以通道权重差异值为参数的指数衰减项；对强稳定通道应用线性扩展调整权重，将权重草案中强稳定通道的初始权重值加上以对应通道权重差异值为参数的线性扩展项；对所有通道的调整后权重值进行归一化处理，将每个通道的调整后权重值除以所有通道调整后权重值的总和，生成更新权重量表；计算归一化后的权重值与权重草案中初始权重值的差值，生成残差向量； S5：利用更新权重量表驱动检测层完成多尺度候选框推断，并把本帧权重量表存回缓存供下一帧引用；其中，驱动检测层完成多尺度候选框推断包括：从缓存区读取更新权重量表和多尺度特征图，将更新权重量表与多尺度特征图的每个尺度层逐通道相乘，生成加权特征图；利用加权特征图驱动检测层执行多尺度候选框推断，生成害虫目标的边界框和置信度；将本帧的更新权重量表连同时间索引存入缓存区；下一帧处理时，根据时间索引从缓存区中提取前一帧的更新权重量表，作为权重生成的参考信息。

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