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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种面向动态场景的智能权重预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511059319.6，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种面向动态场景的智能权重预测方法是由王涛;薛羽阳;杨丙三;汪鸿润;詹倩倩设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向动态场景的智能权重预测方法在说明书摘要公布了：本申请属于无人船数据分析技术领域，公开了一种面向动态场景的智能权重预测方法，该方法包括：获取无人船数据；根据无人船数据得到各个无人船的指标向量；将各个指标向量输入局部注意力网络，得到对应的第一注意力权重；根据各个第一注意力权重计算对应的局部注意力聚合结果；将各个局部注意力聚合结果输入全局注意力网络，得到对应的第二注意力权重；根据各个第二注意力权重计算对应的全局注意力输出结果；将各个全局注意力输出结果进行拼接，得到输出头向量；将输出头向量输入全连接前馈层，得到权重预测结果。本申请能够捕捉指标向量中各参数之间的关系以匹配不同的编队工作场景，对指标权重预测精度显著提高。

本发明授权一种面向动态场景的智能权重预测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向动态场景的智能权重预测方法，其特征在于，包括： 获取无人船数据；所述无人船数据为n×m的矩阵，n为无人船编队中的无人船数量，m为指标数量，矩阵元素为对应的无人船在对应指标上的量化指标值； 根据所述无人船数据得到各个所述无人船的指标向量； 将各个所述指标向量输入局部注意力网络，得到对应的第一注意力权重； 根据各个所述第一注意力权重计算对应的局部注意力聚合结果； 将各个所述局部注意力聚合结果输入全局注意力网络，得到对应的第二注意力权重； 根据各个所述第二注意力权重计算对应的全局注意力输出结果； 将各个所述全局注意力输出结果进行拼接，得到输出头向量； 将所述输出头向量输入全连接前馈层，得到权重预测结果；其中，所述权重预测结果包括各个所述无人船对各个指标的预测权重；其中，所述无人船的指标包括部署中心度、属性、机动能力、载荷能力和当前状态；所述部署中心度为所述无人船到无人船编队中心位置的距离；所述属性为所述无人船的类型根据模糊量化规则得到的结果，所述机动能力是基于所述无人船的速度得到的结果；所述载荷能力与所述无人船的尺寸呈正比关系；所述当前状态包括对抗状态和工作状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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