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龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团有限公司;中国海洋大学申请的专利一种漂浮式风机结构模型修正方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510904761.8，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种漂浮式风机结构模型修正方法和装置是由李刚;刘福顺;刘博;马凌;柳振海;徐凯;常爽;齐欣设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种漂浮式风机结构模型修正方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种漂浮式风机结构模型修正方法和装置。本发明通过将多个预设的初始修正因子输入到预设的漂浮式风机结构模型中，得到广义位移矩阵；以预设目标函数最小为目标对多个初始修正因子进行迭代，得到多个优化完成修正因子；其中，预设目标函数是根据广义位移矩阵构建的；基于多个优化完成修正因子，对预设的漂浮式风机结构模型进行修正。如此，本发明能够准确地对漂浮式风机结构模型进行修正，克服了传统模型修正参数匹配精度不足的问题，有效提升模型精度，为漂浮式风机结构安全评估筑牢可靠的数值模型根基。

本发明授权一种漂浮式风机结构模型修正方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种漂浮式风机结构模型修正方法，其特征在于，所述方法包括： 将多个预设的初始修正因子输入到预设的漂浮式风机结构模型中，得到广义位移矩阵； 以预设目标函数最小为目标对多个所述初始修正因子进行迭代，得到多个优化完成修正因子；其中，所述预设目标函数是根据广义位移矩阵构建的； 基于多个所述优化完成修正因子，对所述预设的漂浮式风机结构模型进行修正； 所述预设的漂浮式风机结构模型是通过如下公式构建的： 式中，为浮体惯量修正因子矩阵，为浮体广义水动力修正因子矩阵，为浮体广义系泊力修正因子矩阵，为广义位移矩阵，为速度矩阵，为加速度矩阵，为质量矩阵，为力矩阵，t为动力学模拟的时间； 所述以预设目标函数最小为目标对多个所述初始修正因子进行迭代，得到多个优化完成修正因子，包括： 判断当前迭代的目标函数是否小于预设的阈值； 若是，输出当前迭代的修正因子，即所述优化完成修正因子； 若否，进行下一次迭代； 其中，针对每一次迭代都根据权重置换周期判定随机惯性权重是否置换动态惯性权重，并通过权重置换优化粒子群算法控制更新速度； 所述动态惯性权重和随机惯性权重是通过如下公式确定： 式中，为所述动态惯性权重，为种群进化代数，为迭代次数，最大为最大惯性权重因子，为最小惯性权重因子，为所述随机惯性权重，为正态分布随机扰动项的标准差，为第一预设参数，为第二预设参数，为标准正态分布的随机数； 所述权重置换优化粒子群算法是通过如下公式构建的： 式中，为第k+1次迭代粒子更新的速度，为随机变换数值，为粒子更新的位置，为粒子更新的速度，为所述动态惯性权重，为第一异步学习因子，为第二异步学习因子，为第一随机数，为第二随机数，为种群搜索到的全局最优位置，为权重置换周期； 所述预设目标函数是通过如下公式构建的： [][][]式中，为窗函数，为窗函数的平均功率，为虚数单位，表示窗函数的能量，M表示离散浮体位移信号每段的数据量，为平均周期图法估计的功率谱密度，为真实浮体的响应功率谱密度，为基准模型浮体第自由度的广义位移功率谱密度，为所述预设目标函数，为浮体水线面面积修正因子，为浮心坐标修正因子，为排水体积修正因子，为第一形状积分参数修正因子，为浮筒底部总面积的修正因子，为第二形状积分参数修正因子，为第三形状积分参数修正因子，为第一系泊刚度矩阵修正因子，为第二系泊刚度矩阵修正因子，为第三系泊刚度矩阵修正因子，为第四系泊刚度矩阵修正因子，为第五系泊刚度矩阵修正因子，为第六系泊刚度矩阵修正因子，为第七系泊刚度矩阵修正因子，为所述浮体广义水动力修正因子矩阵，为浮体广义系泊力修正因子矩阵，为浮体惯量修正因子矩阵，为第一浮体惯量修正因子，为第二浮体惯量修正因子，为第三浮体惯量修正因子，为第四浮体惯量修正因子，为离散浮体位移信号等分的总数。

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