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江西中医药大学;江中药业股份有限公司伍振峰获国家专利权

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龙图腾网获悉江西中医药大学;江中药业股份有限公司申请的专利一种中药片剂制造工艺参数的优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120782340B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511289087.3,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种中药片剂制造工艺参数的优化方法及装置是由伍振峰;罗小荣;万鑫浩;陶青;钟志坚;邓攀;费翼城设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种中药片剂制造工艺参数的优化方法及装置在说明书摘要公布了:本公开涉及一种中药片剂制造工艺参数的优化方法及装置。其中,优化方法包括:在中药片剂制造的各个工艺阶段构建预测模型以建立工艺参数与质量指标的映射关系,其中,预测模型通过通道注意力机制对工艺参数特征进行自适应加权,并采用残差连接结构维持梯度稳定;以预测模型的输出作为适应度评价基准,采用改进鲸鱼优化算法在工艺参数空间内搜索最优参数组合,其中,改进鲸鱼优化算法包括动态收缩搜索范围以实现全局探索到局部精细搜索的过渡、施加正态分布扰动以增强局部最优逃逸能力和保留历史最优解以引导搜索方向;基于最优参数组合进行中药片剂生产,并检测实际质量指标是否达到预设目标。

本发明授权一种中药片剂制造工艺参数的优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种中药片剂制造工艺参数的优化方法,其特征在于,包括: 在中药片剂制造的工艺阶段构建预测模型以建立工艺参数与质量指标的映射关系,所述工艺阶段至少包括制粒、混合和压片阶段,其工艺数据具有小样本特性,且参数间存在非线性耦合关系,其中,针对所述工艺参数间的小样本特性与非线性耦合关系,所述预测模型通过通道注意力机制对一维工艺参数序列的特征进行自适应加权,其中所述通道注意力机制通过全局平均池化处理一维输入序列,并采用Unsqueeze 1D操作适配通道维度,并采用残差连接结构维持梯度稳定,所述通道注意力机制和所述残差连接结构构成CA‑Res‑MLP模型,所述预测模型通过多轮交叉验证机制进行训练,以解决小样本训练条件下的参数优化和过拟合问题; 以所述预测模型的输出作为适应度评价基准,采用改进鲸鱼优化算法在工艺参数空间内搜索最优参数组合,所述改进鲸鱼优化算法包括基于指数衰减规律动态收缩搜索范围以实现全局探索到局部精细搜索的过渡、施加正态分布扰动以增强局部最优逃逸能力和保留历史最优解以引导搜索方向,所述基于指数衰减规律动态收缩搜索范围指基于实现搜索能力的自适应调节,其中,为用于控制所述改进鲸鱼优化算法在多维参数空间的搜索半径的控制参数,为初始控制参数,表示当前迭代次数,为最大迭代次数,为衰减系数,e是自然对数的底数; 基于所述最优参数组合进行中药片剂生产,并检测实际质量指标是否达到预设目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西中医药大学;江中药业股份有限公司,其通讯地址为:330000 江西省南昌市湾里区梅岭大道1688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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