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山东大学施啸寒获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利空间制冷类负荷调节型虚拟电厂调节特性与边界建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120767816B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511047721.2,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权空间制冷类负荷调节型虚拟电厂调节特性与边界建模方法是由施啸寒;崔晨瑜;张恒旭;石访;刘春阳设计研发完成,并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

空间制冷类负荷调节型虚拟电厂调节特性与边界建模方法在说明书摘要公布了:本发明提出了空间制冷类负荷调节型虚拟电厂调节特性与边界建模方法,包括:构建空间制冷类负荷单体离散物理模型;综合一致性控制算法与负荷单体离散物理模型构建负荷聚合体模型;采用统计量表示负荷聚合体模型参数和曲线参数;计算基于负荷设备单体参数统计量的聚合体模型参数;基于基础模型时间尺度与实际调度时间尺度之间的差异,对多时间尺度聚合模型参数更新;基于更新后多时间尺度聚合模型,综合考虑功率约束与能量约束计算调节边界,定量评估虚拟电厂在指定调节时长下的最大可上调功率和最大可下调功率。本发明准确刻画空间制冷类负荷虚拟电厂的调节特性和调节边界,针对不同调度周期设计参数动态更新机制,增强模型的时间尺度适应性。

本发明授权空间制冷类负荷调节型虚拟电厂调节特性与边界建模方法在权利要求书中公布了:1.空间制冷类负荷调节型虚拟电厂调节特性与边界建模方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建空间制冷类负荷单体离散物理模型;综合SOC一致性控制算法与空间制冷类负荷单体离散物理模型构建空间制冷类负荷聚合体模型;采用统计量表示空间制冷类负荷聚合体模型参数和曲线参数;计算基于空间制冷类负荷单体参数统计量的聚合体模型参数; 构建空间制冷类负荷单体离散物理模型的过程包括: 基于热平衡原理构建空间制冷类负荷单体离散物理模型,具体为: ;1其中,为时刻室内温度;为时刻室外温度;为单体热阻、为单体热容;为制冷效率;为时刻空间制冷类负荷单体运行功率;为空间制冷类负荷集群内空间制冷类负荷单体总数; 以归一化温度为荷电状态描述室内温度和制冷功率的关系,具体为: ;2;3其中,为时刻空间制冷类负荷单体归一化的温度状态;为时刻单体的基线功率;为时刻单体调节功率;为室内容许温度上限;为室内容许温度下限;为设定温度; 根据离散化时间步长远小于单体热惯性时间常数原则,确定离散化时间步长,将式2离散化为: ;4其中,为单体运行功率的上限;为单体运行功率的下限;为第一单体模型参数;为第二单体模型参数;为第三单体模型参数;为第个空间制冷类负荷单体在下一时间步的温度状态;代表第个空间制冷类负荷单体在时间步的温度状态;代表时间步长;代表第个空间制冷类负荷单体在时间步的基线功率; 代表第个空间制冷类负荷单体在时间步的调节功率; ;5其中,为单体偏置充电功率;为修正系数;为修正后的热阻;为修正后的热容;为单体热惯性时间常数;为第个空间制冷类负荷单体在第个时间步的室外温度; 综合SOC一致性控制算法与空间制冷类负荷单体离散物理模型构建空间制冷类负荷聚合体模型的过程为: ;6公式6与公式4联立得: ;7其中,表示空间制冷类负荷集群在时间步的温度状态;表示空间制冷类负荷集群在时间步的调节功率;表示空间制冷类负荷集群可调功率的上限;表示空间制冷类负荷集群可调功率的下限;表示第个空间制冷类负荷单体在时间步的室内温度;为第一聚合体模型参数;为第二聚合体模型参数;为第三聚合体模型参数; ;8其中,为空间制冷类负荷集群在时间步的基线功率;表示空间制冷类负荷集群偏置充电功率;为空间制冷类负荷集群热阻;为空间制冷类负荷集群热容;为空间制冷类负荷集群热惯性时间常数; 基于基础模型时间尺度与实际调度时间尺度之间的差异,对多时间尺度聚合模型参数更新,实现多时间尺度聚合模型在多级调度周期下的动态适配; 基于更新后多时间尺度聚合模型,综合考虑功率约束与能量约束,计算调节边界,定量评估虚拟电厂在指定调节时长下的最大可上调功率和最大可下调功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250100 山东省济南市历城区山大南路27号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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