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龙图腾网获悉广东电力交易中心有限责任公司申请的专利基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277146.5，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统是由刘嘉俊;黄康乾;郑颖楷;刘珍珍;胡鑫;黄靖茵;林细君设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统，涉及电力系统自动化技术领域。本发明通过大模型与智能体协同，显著提升电力交易数据交互效能。大模型的语义化表征与多模态特征融合技术，结合结构化数据图谱，为数据交互提供精准基础；多智能体动态任务分配与分层共识验证，提高任务处理效率与准确性，降低错误率。同时，迭代反馈优化机制保障系统稳定运行，区块链加密与跨域校验增强数据安全性。此外，跨域数据融合与标准化模型映射，打破格式壁垒，输出符合规则的结果并附风险评估，为电力交易提供统一、可靠的数据支持，推动业务规范化，同时保证了效率、安全与兼容性的优势。

本发明授权基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法，其特征在于，包括： 电力交易数据多模态特征空间构建：基于大模型对原始电力交易数据进行语义化表征，构建结构化数据图谱，形成电力交易数据的多模态特征空间； 多智能体协同框架部署与任务调度：基于所述结构化数据图谱搭建多智能体协同框架，并基于各智能体之间的动态任务分配机制，对获取到的数据交互任务进行分解与调度； 数据交互过程优化：基于智能体框架与大模型的迭代反馈优化机制，对数据交互过程中的异常状态进行实时修正，并生成最优交互路径； 电力交易数据交互：基于所述最优交互路径进行电力交易数据的安全传输与跨域验证，并输出符合电力交易规则的标准化交互结果； 构建电力交易数据的多模态特征空间，包括： 基于各数据接口获取原始电力交易数据，并对原始电力交易数据进行预处理，对预处理后的原始电力交易数据进行多模态特征提取，生成多模态特征向量； 量化各模态特征的关联强度，将关联强度超过预设关联阈值的模态特征进行关联映射，并依据各模态特征的分配权重值进行加权融合，生成综合特征向量； 基于融合后的综合特征向量，通过图嵌入算法生成结构化数据图谱，其中，结构化数据图谱以交易主体、交易标的、交易时间作为核心节点，结合各模态特征的关联关系，建立各核心节点之间的连接边，并添加各核心节点和边的属性信息； 所述多智能体协同框架部署与任务调度，包括： 根据电力交易数据交互场景的功能需求，初始化数据采集智能体、数据验证智能体、路径规划智能体、安全监控智能体及任务协调智能体，各智能体通过分布式消息总线进行通信； 构建智能体性能评估矩阵，基于智能体性能评估矩阵评估各智能体对数据交互任务处理时的多维度评估指标，确定各智能体负载状态，并基于预设数据交互任务数量，对智能体性能评估矩阵进行动态更新； 生成初始任务分配策略，以任务完成时间、智能体负载均衡度、数据交互安全性为奖励因子，根据任务优先级与智能体负载状态生成任务分配矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电力交易中心有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路761号丽丰中心12楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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