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龙图腾网获悉广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院)申请的专利一种智能警用执法眼镜的数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511258410.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种智能警用执法眼镜的数据分析方法是由杨勇;张海燕;饶雪峥;严嘉奇;聂诗扬;范恒胜设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能警用执法眼镜的数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，属于数据分析技术领域，包括：从多源数据集合中提取视频流进行识别，判断识别结果是否满足预设阈值，若满足则将目标特征作为视频特征集合，若不满足则触发补充数据采集并结合原本的目标特征得到视频特征集合；将视频特征集合中的关键元素与语音指令进行时空对齐，得到综合事件描述向量；对综合事件描述向量进行序列分析得到事件趋势向量，得到事件分析结果；按照优先级将事件分析结果转换得到实时语音反馈内容；生成实时语音反馈内容的语音播报信号。所述智能警用执法眼镜的数据分析方法解决了由于因数据处理速度不足导致信息滞后，难以保证执法过程的高效与安全的问题。

本发明授权一种智能警用执法眼镜的数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种智能警用执法眼镜的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过现场传感器采集多源数据，所述多源数据包括视频流和语音指令，得到多源数据集合； S2：从所述多源数据集合中提取视频流中的目标特征并进行识别，判断识别结果是否满足预设阈值，若满足则标记为有效识别结果并将这些目标特征作为视频特征集合，若不满足则触发补充数据采集并结合原本的目标特征得到视频特征集合； S3：从所述视频特征集合中提取关键元素，所述关键元素包括人脸特征和车牌号码，将所述关键元素与语音指令进行时空对齐，得到综合事件描述向量； S4：对所述综合事件描述向量进行序列分析得到事件趋势向量，根据事件趋势向量对应的风险系数对事件趋势向量的优先级进行排列，得到带有优先级标注的事件分析结果； 在所述步骤S4中，从综合事件描述向量中获取时间戳，并使用Pandas库依照时间戳对综合事件描述向量进行排列得到序列数据； 将所述序列数据输入基于Keras库构建的第一长短期记忆网络，通过计算输入门、遗忘门和输出门的隐藏状态更新，得到事件趋势向量，其中输入门控制新信息添加，遗忘门决定保留信息，输出门生成输出； 使用NumPy计算事件趋势向量的欧几里得范数，得到事件趋势向量对应的风险系数，根据风险系数对事件趋势向量的优先级进行排列得到对应的优先级标签； 从事件趋势向量中提取警报相关序列作为警报触发属性，并将警报触发属性与优先级标签相加融合，得到带有优先级标注的事件分析结果； S5：按照优先级将事件分析结果转换为字符序列，得到实时语音反馈内容； 在所述步骤S5中，使用BERT预训练模型按照事件描述结果的优先级提取事件描述结果的语义特征，生成词向量表示；针对词向量表示采用第二长短期记忆网络逐词构建指令内容，得到字符序列； 确定输出时机以适配警员注意力状态；根据适配输出时机，从预设地图数据库中获取当前位置环境噪声水平；针对环境噪声水平调整初始语音指令序列的音量和语速参数，得到实时语音反馈内容； S6：采用音频合成技术生成所述实时语音反馈内容的语音播报信号。

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