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龙图腾网获悉海南大学申请的专利一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897299.3，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法是由李家俊;葛承强;陈振斌;马运发设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法，首次将车辆零部件的腐蚀试验数据与BP神经网络方法结合。该方法基于历史数据和前期试验数据，结合目标零部件的材料类型、表面防护类型、试验时长及前部分循环的腐蚀等级，能够快速地预测后续所有循环的腐蚀等级。预测方法流程包括：S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、BP神经网络构建；S4、模型训练优化；S5、预测输出。利用上述方法，可以显著缩短腐蚀试验周期，并为防腐工艺优化与试验方案动态调整提供高精度预测支持。

本发明授权一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种腐蚀试验车辆零部件腐蚀等级的预测方法，其特征在于，预测方法包括： S1、数据采集：采集腐蚀试验中零部件的腐蚀等级数据，结合材料类型、表面防护类型、试验时间建立数据库； S2、数据预处理：数据清洗、归一化、分类变量独热编码； S3、BP神经网络构建：构建典型的BP神经网络结构，包含输入层、隐藏层、输出层； 所述步骤S3中，所述BP神经网络模型构建包括：构建典型的BP网络结构，包含输入层、隐藏层和输出层； 输入层包含k+1+a+b+1个节点，其中： k+1个节点用于输入每x循环记录的腐蚀等级数据，包括第0循环的腐蚀等级、第x循环的腐蚀等级、第2x循环的腐蚀等级…直到第kx循环的腐蚀等级； a为材料类型的类别数，通过独热编码处理，转换为a个二进制特征列； b为表面防护类型的类别数，通过独热编码处理，转换为b个二进制特征列； 1个节点用于输入试验时长； 隐藏层的层数设置为包括1层或2层，具体层数根据训练结果进行调整； 隐藏层的神经元数目根据输入层节点数、输出层节点数及常数c通过经验公式计算，常数c的值范围为1‑10，并且能够根据训练结果进一步调整； 输出层包含n‑k个节点，分别对应预测的后续循环的腐蚀等级，即从第k+1x循环的腐蚀等级到第nx循环的腐蚀等级； 隐藏层的激活函数包括tansig或ReLU，输出层的激活函数包括purelin； S4、模型训练与优化：基于历史数据训练网络，通过误差反向传播算法结合增加动量项δ学习规则优化权重参数，设置迭代次数与误差阈值控制训练精度； S5、预测输出：输入目标零部件的材料类型、表面防护类型、试验时长及前期循环的腐蚀等级数据，输出后续所有循环的腐蚀等级预测结果。

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