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龙图腾网获悉广东工业大学;广州市浩洋电子股份有限公司申请的专利一种多视图目标跟踪检测方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510893985.3，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种多视图目标跟踪检测方法、装置、终端及介质是由彭颖茹;郑建鑫;请求不公布姓名;方毅;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多视图目标跟踪检测方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多视图目标跟踪检测方法、装置、终端及介质，本申请提供的方案首先基于获取的多视图数据，将该多视图数据输入到包含特定的特征重构金字塔模型的编码器模块，其中，特征重构金字塔模型包括：自底向上网络单元、自顶向下网络单元和特征重构单元，所述特征重构单元设置在所述自底向上网络单元和所述自顶向下网络单元之间的横向连接通道上，通过特征重构金字塔模型更加高效地融合信息，提取重要的空间特征和细化通道特征，优化关键区域的特征表示，从而消除冗余信息，提高特征聚合的准确度，进而提升了多视图场景下的目标检测和跟踪能力。

本发明授权一种多视图目标跟踪检测方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种多视图目标跟踪检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的多视图数据； 将所述多视图数据输入至预设的编码器模块，以通过所述编码器模块的处理，得到所述多视图数据对应的多视图聚合特征，其中，所述编码器模块包含有预设的特征重构金字塔模型，所述特征重构金字塔模型包括：自底向上网络单元、自顶向下网络单元和特征重构单元，其中，所述特征重构单元设置在所述自底向上网络单元和所述自顶向下网络单元之间的横向连接通道上； 基于所述多视图聚合特征依次进行投影、聚合以及解码处理，得到目标跟踪检测结果； 其中，所述特征重构单元的处理方式包括： 根据所述自底向上网络单元各层输出的图像特征，对所述图像特征进行卷积处理； 将卷积处理后的图像特征，结合自适应门控逻辑生成的两个权值，得到两组加权图像特征，并对所述两组加权图像特征进行交叉重构处理，得到重构特征； 根据通道维度，将所述重构特征拆分为两组输入特征，并分别对所述两组输入特征进行卷积处理，再对处理后的特征进行特征融合，基于融合后的特征计算各个通道维度的通道权重值； 根据所述通道权重值与所述重构特征的乘积，得到通道加权特征； 对所述通道加权特征依次进行卷积和激活处理后输入至所述自顶向下网络单元，以得到多视图聚合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学;广州市浩洋电子股份有限公司，其通讯地址为：510080 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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