数字郑州科技有限公司余松海获国家专利权
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龙图腾网获悉数字郑州科技有限公司申请的专利一种基于分层级处理架构的重点事件判别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705313B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692617.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于分层级处理架构的重点事件判别方法及系统是由余松海;赵梓棋;段然;孙玺晨设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分层级处理架构的重点事件判别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于分层级处理架构的重点事件判别方法及系统，根据本申请的方法包括：获取来自不同渠道的上报事件，对上报事件进行数据预处理，得到处理后的事件文本，并对事件文本进行分类；采用语义正则化凝聚层次聚类方法对分类后的文本进行聚类；根据聚类结果利用簇内实体关键词提取与比对机制对文本中的重复事件进行判别，得到重点事件判别结果。即本申请提出的重点事件识别方法构建了一种“分类—聚类—判别”的分层级处理架构，有效解决了一事多报筛查存在的技术问题，最终将筛选出的重复上报事件作为需要标记的重点事件，使得相关管理人员能够对这些重点事件予以优先处置或给予充分关注。
本发明授权一种基于分层级处理架构的重点事件判别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分层级处理架构的重点事件判别方法，其特征在于包括： 获取来自不同渠道的上报事件，对所述上报事件进行数据预处理，得到处理后的事件文本，并对所述事件文本进行分类； 采用语义正则化凝聚层次聚类方法对分类后的文本进行聚类，具体包括： 采用语义嵌入模型对每一类文本内的元素进行编码，生成对应的语义嵌入向量，基于所述语义嵌入向量通过余弦相似度函数计算每对文本之间的余弦距离，构建对称形式的余弦距离矩阵，并对所述余弦距离矩阵进行正则化处理，通过平均链接法对正则化后的距离矩阵进行聚类，并在聚类完成后将聚类结果映射回原始数据结构，以及为每条有效记录分配对应的簇编号； 根据聚类结果利用簇内实体关键词提取与比对机制对文本中的重复事件进行判别，得到重点事件判别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数字郑州科技有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市河南自贸试验区郑州片区(郑东)中兴南路与商鼎路交汇处新发展科创大厦24、25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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