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龙图腾网获悉恩达电路(深圳)有限公司申请的专利一种基于数据反馈的柔性电路板生产质量监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120704266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510861993.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于数据反馈的柔性电路板生产质量监测方法及系统是由程有和;朱光辉;陈再军;舒波设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据反馈的柔性电路板生产质量监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据反馈的柔性电路板生产质量监测方法及系统，采集显影蚀刻、钻孔及镀铜工序的物理参数如线宽、线距、孔径、圆度及铜厚，以及车间温湿度和粉尘浓度数据；对单工序物理参数生成单变量控制图，对多耦合参数工序生成多变量T22控制图，计算过程稳定性指标和综合波动指标；将异常数据输入BP神经网络，识别异常模式类型并输出特征参数；根据异常模式及特征参数生成参数修正指令，实时调整设备参数；基于调整后数据重新计算过程能力指数，若未达标则触发二次反馈；根据连续批次的过程能力指数标准差与均值，动态调整控制图阈值。本发明较为全面覆盖生产关键参数，及时发现异常，准确全面检测，实时调整确保稳定可控，提升产品质量。

本发明授权一种基于数据反馈的柔性电路板生产质量监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据反馈的柔性电路板生产质量监测方法，其特征在于，包括： S1.多源数据采集：采集柔性电路板显影蚀刻、钻孔及镀铜工序的物理参数数据，所述物理参数包括线宽、线距、孔径、圆度及铜厚，采集车间温湿度及粉尘浓度数据； S2.异常波动联合检测：对单工序物理参数生成单变量控制图计算过程稳定性指标，对多耦合参数工序生成多变量T²控制图计算综合波动指标，当任一指标超出预设阈值时触发异常信号； S3.神经网络模式解析：将异常数据输入预训练的BP神经网络，识别阶跃、趋势或周期性异常模式类型并输出特征参数； S4.反馈式工艺调整：根据异常模式类型及特征参数生成参数修正指令，实时调整对应工序的设备温度、压力或运动精度参数； S4中所述参数修正指令包括： 对阶跃异常调整设备温度或压力参数，修正幅度与阶跃幅值成正比； 对趋势异常校准机械运动精度，修正斜率与趋势异常斜率成反比； 对周期性异常更换磨损部件，更换周期与波动波长匹配； S5.质量闭环评估：基于调整后的工序数据重新计算过程能力指数Cp和Cpk，Cp衡量过程在理想状态下的潜在能力，Cpk在Cp基础上引入均值偏移的影响，反映实际过程能力，若指数未达标则触发二次反馈，直至工序稳定； S6.动态阈值更新：根据连续N个批次的过程能力指数标准差与均值，动态调整单变量及多变量控制图的阈值，自适应优化监测灵敏度； 还包括：环境耦合补偿，根据温湿度及粉尘数据计算环境干扰系数HJ，当HJ超过阈值时对物理参数进行动态补偿，公式为： 其中，为实时温度，为标准温度，为实时湿度，为湿度上限，为粉尘浓度，、、为权重系数。

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