买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京芯盾时代科技有限公司申请的专利基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194998.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法是由黄哲晴设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法，涉及人工智能技术领域，本发明通过设置网络流量监控滑动窗口与周期，对网络流量数据进行特征数据提取，经归一化与特征融合模型生成综合特征，利用马哈拉诺比斯距离计算异常值并构建态势曲线图，实现流量特征的全面捕捉与量化分析；再通过时间序列预测模型分析当前窗口异常值时序数据，预测异常值并生成预测曲线，结合历史数据实现数据安全交互缓存区的预缓存，达成态势的数据提前缓存；最后实时计算缓存区中流量的实时异常值的预测误差，对预警数据加锁控制与异步更新，实现异常流量的实时监控与风险控制，保障数据库交互安全稳定。

本发明授权基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据安全态势分析方法，其特征在于：所述数据安全态势分析方法包括以下步骤： 步骤S1、设置网络流量监控滑动窗口和网络流量监控周期，并基于网络流量监控周期，获取历史多个访问数据库的网络流量数据，对获取的网络流量数据进行特征提取后进行分析得到网络流量数据的综合特征；获取当前网络流量监控滑动窗口中网络流量数据的特征数据，进行归档存储构建数据安全态势分析集合； 步骤S2、遍历读取数据安全态势分析集合中的特征数据，并结合网络流量数据的综合特征进行分析，得到当前网络流量监控滑动窗口中的数据安全态势曲线图； 步骤S3、根据当前网络流量监控滑动窗口中的数据安全态势曲线图，通过时间序列预测模型分析，预测得到当前网络流量监控滑动窗口中下一个网络流量监控周期的数据安全态势，记为预测数据安全态势； 步骤S4、创建数据安全交互缓存区，根据当前网络流量监控周期中预测数据安全态势，提取出综合特征的异常值，通过综合特征的异常值基于历史多个网络流量监控周期的数据安全态势进行分析，根据分析结果对数据安全交互缓存区进行预缓存； 步骤S5、实时获取数据安全交互缓存区中网络流量数据的实时特征，并提取出实时特征的异常值，结合预测数据安全态势提取的综合特征的异常值进行分析，对网络流量监控周期中的网络流量数据进行监控预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京芯盾时代科技有限公司，其通讯地址为：102300 北京市门头沟区莲石湖西路98号院5号楼2201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。