买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆医科大学附属大学城医院申请的专利抑郁青少年非自杀性自伤行为干预的加密通信系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120658382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735165.1，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权抑郁青少年非自杀性自伤行为干预的加密通信系统是由唐四红;甘秀妮设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本抑郁青少年非自杀性自伤行为干预的加密通信系统在说明书摘要公布了：本发明涉及抑郁青少年行为干预技术领域，公开了抑郁青少年非自杀性自伤行为干预的加密通信系统，该系统包含数据采集模块，用于获取通信行为数据、情绪状态参数并设定加密通信区间；行为解析模块，可划分行为节点并生成交互特征向量；动态评估模块，能提取高危指标、建立加密干预规则；信道优化模块，负责识别安全等级、计算数据波动密度；密钥管理模块，可推导最优密钥阈值、生成密钥偏差序列；策略执行模块，用于整合形成干预方案。该系统通过多维度数据采集、动态行为分析及智能加密干预，实现对抑郁青少年自伤行为的实时监测与精准干预，提升了干预时效性、个性化水平和数据安全性，为青少年心理健康干预提供高效安全的技术方案。

本发明授权抑郁青少年非自杀性自伤行为干预的加密通信系统在权利要求书中公布了：1.一种抑郁青少年非自杀性自伤行为干预的加密通信系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取经过目标用户授权的目标用户的通信行为数据与情绪状态参数，设定与用户行为特征匹配的加密通信区间，所述加密通信区间为后续数据处理的时间范围； 行为解析模块，用于在加密通信区间内划分多个行为节点，对每个行为节点的通信数据进行模式识别，生成行为节点对应的交互特征向量； 动态评估模块，用于从交互特征向量中提取高危行为指标，建立与行为节点关联的加密干预规则，并获取加密干预规则对应的密钥控制参数； 信道优化模块，用于识别密钥控制参数中的通信安全等级，根据通信安全等级对高危行为指标进行动态加密，计算各行为节点在不同加密策略下的数据波动密度； 密钥管理模块，用于根据数据波动密度推导最优密钥阈值，通过比对当前通信数据密度与最优密钥阈值，生成密钥偏差序列； 策略执行模块，用于解析密钥偏差序列，基于行为节点的数据波动特征，将密钥偏差序列整合为通信干预执行方案； 行为解析模块的实现方式包括：构建与行为节点对应的用户特征库，用户特征库包含通信行为数据及情绪状态参数映射的行为参数向量； 对行为参数向量进行相似行为匹配，根据匹配结果划分行为参数向量的行为聚类组； 从行为聚类组中提取通信数据的分布重心点，并将分布重心点设置为行为节点； 划分行为参数向量的行为聚类组还包括： 根据行为参数向量中的通信频次与情绪波动指数，提取通信时长、交互间隔及情绪强度参数，并基于通信时长、交互间隔及情绪强度参数生成行为特征标签； 将行为特征标签与行为参数向量进行关联，通过计算特征标签间的行为相似度，筛选相似度高于预设行为阈值的参数向量形成行为聚类组； 生成行为节点对应的交互特征向量的实现方式包括： 针对每个行为节点，根据行为节点在加密通信区间的时序分布，获取行为节点在预设周期内的数据波动参数，并计算节点的通信波动系数； 当通信波动系数超过第一风险阈值时，标记该节点为高危节点，并提取其通信数据组成交互特征向量；当通信波动系数低于第一风险阈值时，标记该节点为安全节点，并对该节点相邻节点的通信数据进行密度叠加，将叠加后数据重构为交互特征向量； 动态评估模块的实现方式包括： 从交互特征向量中分离通信数据占比、异常交互占比及情绪波动参数，基于上述参数生成行为节点的加密干预规则； 若当前加密干预规则覆盖的行为节点数量小于预设行为阈值，则遍历相邻行为节点的交互特征向量，将相邻节点的加密干预规则中未包含的通信指标加入当前规则； 信道优化模块的实现方式包括：获取通信安全等级中密钥有效期的时序参数及数据加密强度的波动参数； 构建与时序参数和波动参数关联的加密状态网络，根据加密状态网络中各类路径的切换概率，确定不同加密策略下的数据波动密度； 构建加密状态网络还包括： 识别时序参数的周期模式，若当前周期模式与预设通信周期完全匹配，则将时序参数设定为加密状态网络的起始点； 计算时序参数与波动参数的切换关联度，按切换关联度从高到低依次生成加密状态网络的中间点与终止点； 对终止点进行状态逆向验证，当终止点的切换关联度低于预设切换阈值时，将其输出为加密状态网络的最终链路； 计算数据波动密度的实现方式包括： 统计加密状态网络中每个终止点的时序参数均值与波动参数极差，并计算所有节点参数的全局协方差； 将单个终止点的时序参数均值与相邻节点的时序参数均值作差，将作差获得的差值除以全局协方差得到时序密度系数；同时计算波动参数极差与全局协方差的比值，将所述比值与时序密度系数加权求和作为该节点的数据波动密度； 推导最优密钥阈值的实现方式包括： 提取历史数据中与当前数据波动密度最接近的加密模式，计算最接近的加密模式中的数据波动密度与当前数据波动密度在时序分布上的欧氏距离，作为第一密钥参考值； 统计最接近的加密模式中的数据波动密度与当前数据波动密度在峰值点数量上的差异，将差异数量作为第二密钥参考值； 基于第一密钥参考值与第二密钥参考值的线性组合，匹配预设密钥阈值表中的最优密钥阈值； 策略执行模块的实现方式包括：根据密钥偏差序列中每个节点的数据波动趋势，划分正向波动域与逆向波动域； 提取正向波动域内密钥偏差的收敛频率及逆向波动域内密钥偏差的扩散频率，将两者按行为节点的通信权重进行动态调和，生成通信干预执行方案的配置参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆医科大学附属大学城医院，其通讯地址为：401331 重庆市沙坪坝区大学城中路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。