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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利保留空间信息的高光谱数据降维方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510631275.3，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权保留空间信息的高光谱数据降维方法、装置、终端及介质是由周冰;邓磊;黄富瑜;应家驹;毛少娟;李刚;殷建玲;王鹏;王文伯;陈琪;成悦设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本保留空间信息的高光谱数据降维方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种保留空间信息的高光谱数据降维方法、装置、终端及介质。该方法包括：获取初始的高光谱图像；加入空间结构保留程度作为优化项，对初始的高光谱图像进行最小噪声分离变换，得到初步降维图像；基于初步降维图像与初始的高光谱图像之间的光谱结构相似度，对初步降维谱图像中的波段进行选取，得到最终降维图像。本发明能够在保留空间信息的同时实现更好的降维效果。

本发明授权保留空间信息的高光谱数据降维方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种保留空间信息的高光谱数据降维方法，其特征在于，包括： 获取初始的高光谱图像； 加入空间结构保留程度作为优化项，对初始的高光谱图像进行最小噪声分离变换，得到初步降维图像； 基于所述初步降维图像与初始的高光谱图像之间的光谱结构相似度，对所述初步降维图像中的波段进行选取，得到最终降维图像； 所述加入空间结构保留程度作为优化项，对初始的高光谱图像进行最小噪声分离变换，得到初步降维图像，包括： 按照波段将初始的高光谱图像矩阵化，得到第一初始矩阵； 将信噪比和空间结构信息保留程度最大作为优化目标，基于正交约束，对所述第一初始矩阵进行主成分变换，得到降维变换矩阵； 基于所述降维变换矩阵对所述第一初始矩阵作用，得到初步降维图像； 所述基于所述初步降维图像与初始的高光谱图像之间的光谱结构相似度，对所述初步降维图像中的波段进行选取，得到最终降维图像，包括： 按照光谱维度将初始的高光谱图像矩阵化，得到第二原始矩阵，将并所述初步降维图像矩阵化，得到初步降维图像矩阵；其中，所述第二原始矩阵和所述初步降维图像矩阵中的每个元素均为一个波段的光谱曲线； 针对每个波段的光谱曲线，计算所述第二原始矩阵中该光谱曲线与均值光谱曲线的光谱角、欧氏距离和马氏距离，作为所述第二原始矩阵中该光谱曲线的光谱结构； 针对每个波段的光谱曲线，计算所述初步降维图像矩阵中该光谱曲线与均值光谱曲线的光谱角、欧氏距离和马氏距离，作为所述初步降维图像矩阵中该光谱曲线的光谱结构； 针对每个波段的光谱曲线，计算所述初步降维图像矩阵中该光谱曲线与所述第二原始矩阵中该光谱曲线的光谱结构相似度； 基于各光谱结构相似度的最小值确定最佳降维波段数量t，并在所述初步降维图像矩阵中选取前t个波段，组成最终降维图像。

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